Alibaba ha rilasciato Qwen3.7-Plus, l'ultimo modello della famiglia Qwen, con capacità multimodali che supportano testo, video e immagini a un costo di 0,40 dollari per milione di token in input e 1,60 dollari per output. Rispetto al predecessore Qwen3.7-Max, il costo totale è inferiore del 60%, ma il modello è disponibile solo tramite API proprietaria, segnando un allontanamento dalla strategia open source di Alibaba. Questo cambiamento ha implicazioni per le imprese che facevano affidamento sui pesi aperti per la conformità e la sovranità dei dati.
Un modello pensato per gli agenti AI enterprise
Qwen3.7-Plus introduce il parametro preserve_thinking, che mantiene il ragionamento interno attraverso turni conversazionali multipli, risolvendo il problema del state decay negli agenti autonomi. Con una finestra di contesto di 1 milione di token e 256K token dedicati al chain-of-thought, il modello è ideale per compiti di automazione complessi come la migrazione cloud o l'analisi di repository. Nei benchmark, supera GPT-4.5 su ScreenSpot Pro (79.0 contro 67.4) e Terminal Bench 2.0 (70.3 contro 67.9 di DeepSeek-V4-Pro Max).
Google risponde con il controllo per i publisher
Parallelamente, Google ha annunciato che i siti web potranno escludersi dai risultati di ricerca basati sull'AI senza penalizzare il posizionamento nelle ricerche tradizionali. La mossa arriva dopo le pressioni degli editori preoccupati per l'uso dei loro contenuti nei riassunti AI generati da Gemini. Google sostiene che l'opzione non influirà sul ranking normale, offrendo una via di mezzo tra trasparenza e innovazione.
Implicazioni per l'ecosistema AI
Da un lato, Alibaba democratizza l'accesso a modelli multimodali potenti e low cost, spingendo le imprese a ripensare le proprie architetture di agenti AI. Dall'altro, Google riconosce il diritto dei creator a controllare la propria visibilità nell'AI Search. Insieme, questi sviluppi ridefiniscono le regole del gioco per l'adozione enterprise dell'intelligenza artificiale, come già evidenziato dalle sfide di budget AI affrontate da Uber nel 2026. Per un'analisi approfondita, vedi VentureBeat.
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