Mentre il Congresso americano continua a rinviare una regolamentazione federale sull'intelligenza artificiale, Anthropic, la startup valutata quasi mille miliardi di dollari, sta spingendo gli stati a intervenire con leggi più stringenti. Cesar Fernandez, responsabile delle relazioni istituzionali di Anthropic per gli Stati Uniti, ha dichiarato a WIRED che le leggi sulla trasparenza approvate nel 2025 in California e New York sono solo un primo passo. Con l'avanzamento rapido delle capacità dei modelli, la sola autodichiarazione non è più sufficiente per garantire la sicurezza dei sistemi più potenti.
Il paradosso di un gigante pro-regolamentazione
La posizione di Anthropic può sembrare sorprendente per un'azienda che sta costruendo un impero sull'AI avanzata. Tuttavia, come già scritto in passato, i fondatori di Anthropic credono che per adempiere alla missione di rendere sicura la transizione verso l'AI trasformativa, sia necessario costruire un'impresa massiccia e al contempo sostenere una regolamentazione rigorosa. L'azienda ha già appoggiato misure in Illinois che richiedono audit esterni per i laboratori di AI e, più recentemente, una legge in Massachusetts che consentirebbe al procuratore generale di chiedere ingiunzioni contro le aziende non conformi.
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Accuse di regulatory capture e la risposta di Anthropic
Non tutti applaudono. David Sacks, ex zar dell'AI della Casa Bianca, ha accusato Anthropic di perseguire una strategia di regulatory capture, spingendo per leggi così complesse da intrappolare le startup più piccole e proteggere la propria posizione dominante. Fernandez respinge l'accusa, sottolineando che le leggi sostenute da Anthropic si applicano solo ai grandi sviluppatori di modelli, con fatturati superiori a 500 milioni di dollari. In pratica, soglie che poche startup possono raggiungere. Tuttavia, concorrenti come Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab o Mistral potrebbero presto rientrare in questa categoria, sollevando legittimi dubbi.
Fernandez insiste che l'obiettivo è ispirare una corsa al vertice nello sviluppo di sistemi AI sicuri, e che la trasparenza sui rischi per le infrastrutture critiche deve essere prioritaria. La posizione dell'azienda è coerente con la sua storia: già in precedenza, Anthropic aveva lanciato l'allarme sui rischi catastrofici dell'AI, e il suo strumento GPT-Red per il red-teaming automatizzato mostra l'impegno nella sicurezza.
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I limiti dell'intervento statale secondo Anthropic
Nonostante la spinta per regolamentazioni più severe, Anthropic ritiene che il potere di bloccare il deployment di modelli pericolosi debba rimanere nelle mani del governo federale, non degli stati. Una posizione resa ironica dalla recente richiesta dell'amministrazione Trump di sospendere l'accesso ai suoi modelli più potenti per cittadini stranieri. L'azienda ha criticato quella decisione, chiedendo un processo equo e trasparente. Sul fronte federale, Anthropic ha anche accusato Alibaba di un attacco di distillazione, un caso che ha riacceso il dibattito sui modelli open source. Fernandez precisa che a livello statale non hanno preso di mira i modelli open source, ma solo le capacità dei sistemi quando superano certe soglie.
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Mentre Anthropic concentra i suoi sforzi su rischi catastrofici, molti elettori americani sono più preoccupati per la perdita di posti di lavoro, l'impatto dei data center e gli effetti dei chatbot sui bambini. L'azienda promette di impegnarsi su questi fronti, ma finora le sue campagne legislative hanno trascurato tali temi. Resta da vedere se l'influenza di Anthropic porterà a un equilibrio tra sicurezza e innovazione, o se, come temono i critici, servirà solo a consolidare il potere di pochi giganti. Per approfondimenti, si veda anche l'analisi su Meta e la revisione manuale delle chat dei teenager.
Per una panoramica completa sulle sfide della regolamentazione dell'AI, si consiglia la lettura dell'articolo di WIRED originale (fonte).
Fonte: https://www.wired.com/story/why-anthropic-is-pushing-states-to-regulate-ai-faster
