Primate Labs ha rilasciato Geekbench 7, la versione più aggiornata del suo noto software di benchmarking multipiattaforma. L'aggiornamento introduce carichi di lavoro nuovi e migliorati, progettati per rappresentare e misurare in modo più accurato le prestazioni delle più recenti CPU e GPU su Android, iOS, Windows, macOS e Linux. Come le versioni precedenti, Geekbench 7 è disponibile gratuitamente per uso personale, mentre gli appassionati e i professionisti IT possono optare per Geekbench 7 Pro, scontato del 20% fino al 6 agosto.
Nuovo approccio al multi-core per test realistici
Una delle modifiche più significative riguarda il benchmark multi-core, che ora replica il comportamento delle applicazioni reali invece di forzare ogni carico di lavoro a utilizzare tutti i core della CPU. Ad esempio, il test del browser HTML5 è stato escluso dalla suite multi-core poiché i browser web sono generalmente poco o singolarmente threaded. Geekbench 7 esegue un benchmark in modalità multi-thread solo se l'applicazione reale che simula utilizza più thread. Secondo Primate Labs, questo approccio fornisce un'indicazione più realistica delle prestazioni complessive del sistema.
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Carichi di lavoro multimediali aggiornati
Geekbench 7 introduce una nuova serie di carichi di lavoro multimediali per valutare come le CPU moderne gestiscono le attività quotidiane. Questi includono la codifica video AV1 per la condivisione dello schermo durante le videochiamate, la compressione audio con il codec Opus per applicazioni come registratori vocali e podcast, e la decodifica audio e video con generazione simultanea di sottotitoli live usando il modello di riconoscimento vocale Whisper di OpenAI. Questi carichi rappresentano meglio attività come videoconferenze, streaming e consumo di contenuti. Viene aggiunto anche un nuovo benchmark di fisica dei giochi basato sul motore Jolt Physics, utilizzato nei giochi moderni, per misurare con maggiore precisione le prestazioni della CPU in scenari di gioco ad alta intensità fisica. L'aggiornamento potenzia inoltre il carico di lavoro Photo Editor con operazioni di editing più complesse ed espande il test Photo Library includendo formati immagine più recenti come JPEG XL e DNG.
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GPU benchmark con AI e CUDA
Il benchmark GPU è stato rivisto per andare oltre i giochi, con una maggiore enfasi su machine learning e carichi di lavoro creativi. I nuovi test misurano attività come il tracciamento facciale in tempo reale e gli effetti filtro per app social, l'upscaling delle immagini tramite AI e lo sfocatura dello sfondo durante le videochiamate. Inoltre, Geekbench 7 aggiunge nuovi carichi di lavoro GPU per l'elaborazione RAW, la correzione colore video basata su LUT, il path tracing e la simulazione di fluidi. Importante novità: il supporto all'API CUDA di Nvidia, che si affianca a OpenCL, Vulcan e Metal, consentendo di valutare le GPU Nvidia con la stessa API utilizzata in molte applicazioni professionali e AI.
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Dataset più grandi e complessi
Per stare al passo con i carichi di lavoro moderni, i dataset di benchmark sono stati aggiornati per riflettere file più grandi e complessi. Il test di compressione file ora include una gamma più ampia di archivi contenenti codice sorgente, codice oggetto e documenti di testo. Il carico di lavoro PDF Viewer elabora una varietà di file, dalle mappe dei parchi alla documentazione tecnica e agli articoli accademici. L'aggiornamento introduce anche più risorse e formati immagine aggiuntivi nei carichi di lavoro per sviluppatori e elaborazione immagini. Per un approfondimento sulle tecniche di debug delle prestazioni, puoi leggere l'articolo su Git Bisect e Blame: Trovare il Commit che Ha Introdotto un Bug in 5 Minuti. Per maggiori informazioni su Geekbench, consulta la pagina Wikipedia.
