Google ha annunciato a metà maggio il modello Gemini 3.5 Flash durante il Google I/O 2026, promettendo la versione Pro per giugno. Tuttavia, la scadenza è passata senza aggiornamenti ufficiali, alimentando speculazioni sui motivi del ritardo. Secondo un report di Bloomberg, la causa principale risiede nelle prestazioni deludenti del modello nel coding, un'area critica per l'azienda. A fine giugno, Google ha tentato di migliorare le capacità di programmazione aggiornando i dati di training, ma i risultati non sono stati all'altezza delle aspettative. Questo suggerisce che lo sviluppo potrebbe aver subito una battuta d'arresto significativa dopo l'annuncio di I/O.
Le sfide nel coding e il confronto con i modelli precedenti
Il ritardo di Gemini 3.5 Pro evidenzia le difficoltà di Google nel competere con altri modelli AI nel campo della programmazione. Non sono state fornite informazioni sulle performance in altri domini, ma il modello precedente Gemini 3.1 Pro risale a febbraio, mostrando un divario di aggiornamenti. Google ha dichiarato di essere in fase di test con partner per Gemini 3.5 Pro, un modello Flash potenziato e altri modelli, aggiungendo di voler rilasciare rapidamente una gamma di modelli convenienti per i clienti. Tuttavia, la mancanza di una data chiara per il Pro lascia il mercato in attesa.
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L'AI generativa interna: il 75% del codice Google è prodotto dall'AI
Nonostante le difficoltà esterne, internamente Google ha abbracciato l'AI in modo massiccio. A partire da aprile, il 75% di tutto il nuovo codice è generato dall'AI e approvato dagli ingegneri, rispetto al 50% dello scorso autunno. Questo dato sottolinea l'importanza dell'AI nel ciclo di sviluppo di Google. Tuttavia, alcuni ex dipendenti hanno riferito che ingegneri con una visione più tradizionale credono che il codice critico debba rimanere scritto da umani per garantire la qualità. Inoltre, ci sono segnali di vincoli di capacità per gli strumenti AI interni, e Google sta lavorando per unificare i suoi strumenti di codifica AI, attualmente gestiti da team separati come DeepMind, Cloud Vertex e Android Studio.
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Un modello Flash potenziato in arrivo per competere
Mentre il Pro tarda, Google ha confermato di stare testando un modello Flash migliorato con partner. Questo potrebbe essere un segnale che l'azienda punta a rafforzare la linea Flash prima di rilasciare il Pro. Dal Google I/O, gli aggiornamenti dell'app Gemini si sono concentrati sull'esperienza utente e sull'agente Spark, trascurando temporaneamente i modelli di fondazione. La competizione nel coding resta accesa, con rivali come OpenAI e Anthropic che avanzano rapidamente. Per un contesto più ampio sulle sfide di Google con l'AI, leggi l'articolo su come l'UE ha ordinato a Google di concedere alle app AI rivali lo stesso accesso ad Android riservato a Gemini. Per ulteriori approfondimenti sulla tecnologia Gemini, consulta la pagina Wikipedia su Gemini.
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Fonte: https://9to5google.com/2026/07/16/gemini-3-5-pro-delays
