Per anni, i giganti dei social media hanno deciso cosa vedere nei feed, utilizzando algoritmi di raccomandazione opachi. Ora, piattaforme come Threads, Instagram e TikTok stanno trasferendo parte di questo potere agli utenti, introducendo strumenti che permettono di personalizzare i suggerimenti grazie all'intelligenza artificiale. Non si tratta più solo del tradizionale pulsante 'Non mi interessa', ma di vere e proprie funzionalità che consentono di addestrare il proprio algoritmo, influenzando attivamente i contenuti mostrati.
Questa evoluzione segna il passaggio da un modello televisivo generalista a qualcosa di più simile a un servizio di streaming, dove l'utente può sintonizzare le raccomandazioni sui propri interessi e avere un controllo maggiore su ciò che vede. Per gli utenti, il vantaggio è un feed su misura; per le aziende, un modo per aumentare il coinvolgimento mostrando contenuti che le persone sono più propense a consumare.
Threads e la funzionalità 'Your Algo'
Il 16 giugno 2026, Threads ha lanciato la nuova funzione 'Your Algo', che si basa sullo strumento 'Dear Algo' debuttato a febbraio. Con 'Dear Algo', gli utenti potevano influenzare il feed pubblicando un post come 'Caro Algo, mostrami più post sui podcast'. La novità di 'Your Algo' è che le preferenze possono essere indicate privatamente, senza dover postare pubblicamente. Gli utenti possono chiedere di vedere più o meno determinati argomenti e scegliere la durata della richiesta: uno, tre o sette giorni. Ad esempio, si può richiedere più contenuti sul baseball e meno notizie stressanti.
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Instagram e il controllo dell'algoritmo
All'inizio di giugno, Instagram ha lanciato uno strumento che permette di vedere e controllare l'algoritmo che gestisce il feed. La funzione, chiamata 'Your Algorithm', consente di visualizzare gli argomenti che influenzano le raccomandazioni e di personalizzarli. Già disponibile per i reel da dicembre 2025, ora è attiva per feed, esplora e reel. Una volta accessibile dalle impostazioni, si vedono i temi che Instagram ritiene più rilevanti per l'utente, che può indicare cosa gli interessa e cosa vuole vedere di più o di meno. Adam Mosseri, capo di Instagram, ha spiegato che i modelli di ranking dei social sono stati storicamente opachi, ma ora i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rendono i sistemi di raccomandazione più comprensibili, mostrando perché un contenuto viene mostrato e permettendo agli utenti di comunicare esplicitamente le proprie preferenze.
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TikTok: 'Manage Topics' e filtri intelligenti
TikTok ha lanciato nel 2024 lo strumento 'Manage Topics' per il feed 'Per Te'. Consente di regolare con uno slider la quantità di contenuti relativi a sport, viaggi, umorismo, attualità, danza e cibo. Cliccando sull'icona informativa accanto a un argomento, si scoprono i video inclusi: ad esempio, 'Arti creative' comprende pittura, disegno, graphic design e tutorial artistici. Nel 2025, TikTok ha potenziato la funzione con i filtri intelligenti basati su IA, che limitano automaticamente i contenuti con parole chiave correlate, come sinonimi. Se si filtra 'ristrutturazione', il sistema blocca anche 'rinnovamento' e 'rinnovo'.
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Questa tendenza verso algoritmi controllati dall'utente rappresenta una svolta importante. Non si tratta solo di migliorare l'esperienza, ma di ridefinire il rapporto tra piattaforma e utente. Per approfondire come i social media stanno evolvendo, puoi leggere il nostro articolo su Apple Lancia la Linea Estiva di Accessori oppure consultare la definizione di algoritmo su Wikipedia. Inoltre, per capire come le aziende gestiscono l'infrastruttura tecnologica alla base di questi sistemi, ti consigliamo la Guida Pillar a Nginx e Web Server Configuration.
Fonte: https://techcrunch.com/2026/06/17/social-medias-next-evolution-user-controlled-algorithms
