Due notizie segnano la settimana tecnologica: SoftBank annuncia un investimento fino a 75 miliardi di euro per costruire data center in Francia, mentre un gruppo di ex dipendenti Snap lancia il fondo Ghost Angels per sostenere la prossima generazione di social media.
SoftBank scommette sull'infrastruttura AI europea
Il colosso giapponese ha dichiarato l'intenzione di sviluppare e gestire fino a 5 gigawatt di capacità aggiuntiva nei data center francesi. L'investimento, uno dei più grandi mai visti in Europa, punta a soddisfare la crescente domanda di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale. La Francia diventa così un hub strategico per l'AI, sulla scia di politiche favorevoli all'energia nucleare e alla localizzazione dei dati. Per le aziende, questo significa maggiore disponibilità di risorse cloud sovrane e potenziali riduzioni dei costi per chi adotta modelli come quelli descritti nella nostra guida su Gemini 2.5 Pro vs Flash.
Ghost Angels: il nuovo fondo degli ex Snap
Venti ex dipendenti di Snap hanno unito le forze per creare Ghost Angels, un fondo early-stage focalizzato su social media innovativi. L'iniziativa riflette una tendenza più ampia: ex team di Big Tech che mettono competenze e capitale al servizio delle startup, in un momento in cui il settore social cerca modelli alternativi a quelli delle piattaforme tradizionali. Chi opera nel mondo AI può trarre insegnamento da questo approccio, analogamente a quanto accade con le tecniche di Zero-shot, One-shot, Few-shot Prompting per personalizzare i modelli senza riaddestrarli.
Implicazioni per il panorama tech
L'investimento di SoftBank segnala che la corsa all'infrastruttura AI si sposta in Europa, trainata dalla necessità di data center sempre più grandi e sostenibili. Parallelamente, il fondo Ghost Angels conferma che l'innovazione nei social media resta viva, con investitori pronti a scommettere su nuovi formati e modelli di business. Insieme, queste notizie delineano un 2026 in cui capitale privato e talento tech convergono per plasmare il futuro digitale. Per approfondire come l'addestramento dei modelli sia alla base di queste evoluzioni, leggi l'articolo su Supervised, Unsupervised e Reinforcement Learning.
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