Ing. Calogero Bono
Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, powiedział w podcaście Cheeky Pint, że jest «straszne», iż pamięć DRAM całego świata trafia do domowych komputerów, gdzie jest słabo wykorzystywana. Jego zdaniem pamięć daje więcej w chmurze. Słowa padają w chwili, gdy niedobór RAM podbija ceny laptopów, telefonów i kart graficznych. Dla kupujących i twórców oprogramowania stawką są koszty i kontrola nad własnym sprzętem.
Kilka pojęć, zanim przejdziemy do faktów. DRAM to pamięć operacyjna komputerów, czyli to, co nazywamy RAM. Lokalna inferencja oznacza uruchamianie modelu AI na własnym urządzeniu zamiast w zdalnej usłudze. Open source to modele, których wagi można pobrać i używać we własnym zakresie. Centrum danych to obiekt pełen serwerów, w którym działają usługi chmurowe. Wykorzystanie to część czasu, w której zasób faktycznie pracuje.
Co naprawdę powiedział Sam Altman o RAM?
W podcaście, prowadzonym według Tom's Guide przez Johna Collisona, Altman odpowiedział na pytanie o braki w łańcuchu dostaw. Zauważył, że wielu uważa problem za rozwiązany, bo pojawią się modele open source do uruchomienia na własnym komputerze.
Zdanie kluczowe w polskim przekładzie brzmi tak. Według Altmana, «z perspektywy globalnej alokacji jest naprawdę straszne, że każdy ma kawałek ograniczonej światowej podaży DRAM w swoim komputerze, używany przez 5% czasu» (Tom's Hardware). I dalej «w chmurze chcesz maksymalnego wykorzystania».
Dlaczego RAM jest tak rzadka i droga?
Według The Verge, Samsung i SK Hynix mają długoterminowe umowy z dostawcami usług chmurowych i z projektami takimi jak Stargate OpenAI, które zarezerwowały dużą część produkcji RAM na najbliższe lata. Miliardy wydane na układy są według redakcji powodem podwyżek w laptopach i telefonach.
Tom's Guide dodaje kolejne czynniki – popyt związany z AI, historycznie niskie zapasy, cła i fabryki, które przenoszą moce z produktów konsumenckich na serwery. Podaje zestaw DDR5 o pojemności 32 GB za 500 dolarów, wobec wcześniejszych 400.
Czy Altman broni interesu biznesowego?
Tom's Hardware pisze to wprost. OpenAI ma kilka modeli open source, ale jej główny biznes to zamknięte modele działające w centrach danych, więc Altman broniłby modelu firmy. Gdyby ludzie mogli uruchamiać modele w domu, mogliby kiedyś płacić mniej za abonamenty.
Windows Central przypomina, że Altman już mówił o sprzedawaniu inteligencji «na licznik», jak wodę albo prąd. Redakcja, bardzo krytyczna, widzi w tym ryzyko, że kilku gigantów kontroluje obliczenia i je wynajmuje. To opinia, a nie fakt. O Altmanie i jego propozycjach przeczytasz też o planie podziału bogactwa wytwarzanego przez AI.
Czy bańka AI może zmienić obraz?
Według dziennikarza Tom's Guide tak, ale to jego przewidywanie. Wskazuje na debiut giełdowy Anthropic, z przychodami 16,3 miliarda w pierwszym półroczu 2026 i stratą netto 80,7 miliarda, oraz na spadki na giełdach w Chinach i w Stanach. Wymienia też firmy, które ograniczają wydatki na AI, w tym Ubera, który miał wyczerpać budżet 3,4 miliarda w cztery miesiące.
Ten sam autor przyznaje, że wcześniej źle przewidział ceny RAM. Traktuj to jako scenariusz. Porównanie dostawców znajdziesz w Anthropic Claude kontra OpenAI.
Ograniczenia, o których warto wiedzieć
Liczba 5% pochodzi z wypowiedzi Altmana, a nie z pomiaru, który nam pokazano. Żadne źródło nie wyjaśnia, jak ją obliczono. Nie wiemy też, jak naprawdę wykorzystywana jest pamięć w centrach danych. Komentarz w czytelniczych wpisach na Tom's Hardware mówi o centrach bezczynnych w ponad 70%, ale to komentarz bez źródła. Scenariusze cen z Tom's Guide to założenia. Windows Central to tekst opinii.
Co zmienia się dla osób pracujących z technologią cyfrową
Dla firmy koszt sprzętu pozostaje wysoki i trudny do przewidzenia. Jeśli musisz odnowić komputery lub serwery, odłożenie zakupu może się opłacać, ale tylko wtedy, gdy obecne urządzenia dają radę. Kto tworzy oprogramowanie z lokalną AI, musi zważyć pamięć, prywatność i opłaty za chmurę. Tom's Guide zauważa, że wiele firm wskazuje prywatność jako główną przeszkodę dla chmury. Temat dotyczy też energii i terenu, o czym opowiada historia centrów danych Big Tech we Włoszech. Przy serwerach strony hosting zarządzany pozwala nie kupować pamięci we własnym zakresie.
Nasze zdanie
Argument Altmana ma prawdziwe jądro, bo RAM jest deficytowa, a nieużywany moduł to marnotrawstwo. Ale rozumowanie zakłada, że centra danych wykorzystują ją lepiej, i tego nie dowodzi. Kto proponuje przenieść cudzą pamięć, sam kupuje jej coraz więcej. Wybór między posiadaniem a wynajmem mocy obliczeniowej to nie tylko kwestia alokacji, ale też zależności od kilku dostawców. Wolimy, żeby czytelnik decydował na podstawie własnych kosztów, a nie metafory.
Najczęstsze pytania
Dlaczego Altman uważa, że RAM w komputerach to problem?
Bo jego zdaniem RAM w domach jest słabo wykorzystywana, czyli działa przez 5% czasu, podczas gdy w chmurze mogłaby pracować na maksimum. Powiedział to w Cheeky Pint, mówiąc o niedoborze DRAM.
Czy niedobór RAM jest winą OpenAI?
Po części, według źródeł. The Verge pisze, że umowy Samsunga i SK Hynix z chmurą i projektem Stargate rezerwują dużą część produkcji. Tom's Guide wymienia też cła i niskie zapasy.
Czy ceny RAM spadną?
Nie wiadomo. Tom's Guide przewiduje dwa scenariusze, spadek lub długotrwały niedobór, i przyznaje, że wcześniej się pomylił w jednej prognozie.
Czy Altman mówi w interesie OpenAI?
Tak twierdzi Tom's Hardware. Główne modele OpenAI są zamknięte i działają w centrach danych, więc lokalna inferencja mogłaby zmniejszyć liczbę abonamentów.
Czy lokalna AI się opłaca?
Zależy. Tom's Guide wymienia prywatność, brak limitów użycia i niezależność od abonamentów, ale potrzebny jest sprzęt z dużą ilością pamięci, a dziś drogi.
Ceny RAM i bilanse firm AI, na co patrzeć dalej
Cena pamięci będzie zależeć od decyzji producentów i wyników firm AI. Reszta to hipotezy.
- Obserwuj, czy Samsung, SK Hynix i Micron wrócą do produkcji modułów dla konsumentów, czy zmniejszą podaż.
- Sprawdzaj bilanse i debiuty giełdowe firm AI, bo hamowanie wydatków może zmienić popyt na pamięć.
- Oceń, które obciążenia mogą działać na lokalnych otwartych modelach, zanim ustalisz budżet na sprzęt.
Źródła
- theverge.com, Sam Altman says it’s better for RAM to be in a data center than on your desk
- windowscentral.com, OpenAI sociopath Sam Altman says it's "terrible" that your PC, Xbox, etc. have RAM that could be used for his AI
- tomshardware.com, OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM
- tomsguide.com, Sam Altman says your laptop RAM is a 'terrible’ allocation of scarce resources – Why I think the AI bubble is about to prove him wrong
