Ing. Calogero Bono
Google ha puesto Gemini 4 Carbon a disposición de desarrolladores, empresas, científicos y usuarios particulares, dos semanas después de su lanzamiento a un grupo de expertos en ciberseguridad. Según Google, es su modelo más potente, pensado para trabajos largos y complejos. El precio de lanzamiento es igual al de Gemini 4 Argon. Para quien desarrolla software o usa la IA en la empresa, cambia la forma de elegir entre modelos, no solo la de gastar.
Algunos términos, antes de entrar en los hechos. Token es la unidad en la que los modelos leen y escriben el texto, y sobre ella se calcula el precio. Un agente es un sistema de IA que ejecuta tareas en varios pasos, usando herramientas. Long-horizon indica trabajos largos, con muchos pasos encadenados. Zero-day es una vulnerabilidad aún desconocida para quien debería corregirla. Benchmark es una prueba estándar para comparar modelos.
¿Qué es Gemini 4 Carbon y en qué se diferencia de Argon?
Según Google DeepMind, Carbon es el modelo más potente de la familia, con prestaciones de vanguardia en ciberseguridad y en flujos de trabajo agénticos de larga duración. Argon, lanzado poco antes, sigue siendo para Google la opción ideal para la mayor parte del trabajo de desarrollo y de conocimiento.
Carbon, en cambio, está pensado para las tareas que ponen a prueba el modelo, como depuraciones complejas en varios pasos e investigación científica abierta. Para lograrlo usa más tokens que Argon, explora a fondo y realiza largos ciclos de verificación. Lo explica también The Verge. Ya contamos el debut restringido en este artículo.
¿Cuánto cuesta y dónde se puede usar?
El acceso por API está en Google AI Studio y en Gemini for business, para todos los desarrolladores y empresas de pago. El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, igual que Argon. Los suscriptores de Google AI Ultra lo encuentran también en Antigravity, en la app de Gemini y en AI Mode dentro de la Búsqueda.
Según The Verge, el precio equivale aproximadamente a una quinta parte de GPT-6 Astra de OpenAI y a una cuarta parte de Fable 5.2 de Anthropic. Los costes se duplican a finales de noviembre, cuando termina el periodo de lanzamiento. Sin embargo, el precio por token no indica el coste real, porque los modelos usan cantidades distintas de tokens para la misma tarea. Si quieres probarlo, Google AI Studio es el punto de partida.
¿Qué es la función swarm de Antigravity?
Google presenta en vista previa /swarm en Antigravity, su plataforma de desarrollo basada en agentes. Convierte un único prompt en un equipo coordinado de agentes, que puedes seguir en tiempo real.
Según Google, Carbon se asigna a los roles que requieren más razonamiento, como el diseño de la arquitectura, la coordinación y la auditoría. Junto a él trabajan modelos más rápidos y ligeros, en espacios de trabajo aislados y paralelos, con verificadores adversarios que ponen a prueba cada cambio. Para entender cómo se usa la IA de Google en el código, está nuestra guía sobre generación y revisión de código.
¿Qué resultados declara Google en seguridad y ciencia?
Son declaraciones de Google y de sus socios. En el sistema interno Project Fortify, Carbon logró un 100% de recall en el escaneo y un 95% de precisión en la selección, en un benchmark interno. Con el programa Scan for Good de Wiz encontró vulnerabilidades zero-day en dos grandes proveedores SaaS en menos de dos horas.
En el ámbito científico, Google menciona la verificación formal del código del protocolo criptográfico de Signal, en semanas en lugar de los años que requerían equipos expertos. En la predicción de estructuras proteicas, en siete familias de proteínas, Carbon recuperó de media 40 veces más homólogos. Google precisa que las pruebas más amplias aún están en curso.
Límites que conviene conocer
Casi todos los resultados proceden de Google y de socios elegidos, a menudo en benchmarks internos o en evaluaciones previas al lanzamiento. The Verge recuerda que las empresas escogen los resultados más favorables, y que Carbon queda por detrás de Fable 5.2 en la mayoría de las métricas. No está claro si y cuándo el modelo llegará a los suscriptores de gama baja o a los usuarios gratuitos. El coste real por tarea aún debe medirse, y los precios se duplican a finales de noviembre.
Qué cambia para quien trabaja con lo digital
Si desarrollas software, ahora tienes dos modelos de la misma familia al mismo precio, y debes decidir dónde hace falta realmente el más caro en tokens. Para las tareas ordinarias, el propio Google indica Argon. Carbon tiene sentido para migraciones, investigación de las causas de un error y revisiones de seguridad. Para quien integra la IA en sus productos, conviene medir el coste por tarea y no fijarse solo en el precio por token. Quien empieza de cero puede usar nuestra guía de la API de Gemini.
Nuestra opinión
La jugada es fuerte en precio, pero el precio es la parte más frágil. La duplicación a finales de noviembre llega justo cuando muchas empresas habrán construido flujos de trabajo sobre el modelo. Los resultados de seguridad, interesantes, también deben leerse por lo que son. Son casos elegidos por la propia empresa y por socios. Será más útil ver cómo se comporta Carbon con código real de pequeñas empresas, no solo con grandes proyectos de código abierto.
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 Carbon es gratuito?
No. La API es de pago, para desarrolladores y empresas, a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. Los suscriptores de Google AI Ultra lo encuentran en los productos de Google. No está claro si llegará a los usuarios gratuitos.
¿Es mejor Carbon o Argon?
Depende de la tarea. Para Google, Argon sigue siendo la opción ideal para la mayor parte del trabajo de desarrollo y de conocimiento. Carbon sirve para tareas complejas de varios pasos, y consume más tokens.
¿Qué es /swarm?
Es una función en vista previa de Antigravity. Convierte un prompt en un equipo coordinado de agentes, que puedes seguir en tiempo real. Carbon puede encargarse de los roles de diseño, coordinación y auditoría.
¿El precio se mantendrá así?
No. Según The Verge, el precio de lanzamiento se duplica a finales de noviembre. Seguiría siendo inferior al de la competencia por token, pero no necesariamente por tarea.
¿Dónde puedo probarlo?
En Google AI Studio y en Gemini for business, con el nivel de pago. Google menciona también Android Studio. Los suscriptores Ultra lo usan además en Antigravity, en la app de Gemini y en AI Mode.
Qué vigilar tras el precio de lanzamiento de finales de noviembre
Las próximas semanas mostrarán si Carbon aguanta fuera de las pruebas elegidas por Google. También importa ver cómo cambia el coste real tras la duplicación.
- Prueba la misma tarea real con Argon y Carbon y compara los tokens consumidos y la calidad del resultado.
- Marca la fecha de finales de noviembre y calcula el coste mensual con el precio duplicado antes de construir sobre él.
- Comprueba si Google extiende Carbon a los planes más bajos y si publica benchmarks independientes además de los suyos.
