Ing. Calogero Bono
Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, dijo en el podcast Cheeky Pint que es «terrible» tener la DRAM del mundo dentro de los ordenadores de casa, usada poco. Según él, la memoria rinde más en la nube. Sus palabras llegan mientras la escasez de RAM hace subir los precios de portátiles, teléfonos y tarjetas gráficas. Para quien compra o desarrolla, el asunto va de costes y de control de su propio hardware.
Algunos términos, antes de entrar en los hechos. DRAM es la memoria de trabajo de los ordenadores, la que llamamos RAM. Inferencia local significa ejecutar un modelo de IA en tu propio dispositivo en lugar de en un servicio remoto. Open source indica modelos cuyos pesos se pueden descargar y usar por cuenta propia. Centro de datos es la instalación llena de servidores que aloja los servicios en la nube. Utilización es la proporción de tiempo en la que un recurso trabaja de verdad.
¿Qué dijo realmente Sam Altman sobre la RAM?
En el podcast, conducido según Tom's Guide por John Collison, Altman respondió a una pregunta sobre los cuellos de botella en la cadena de suministro. Observó que mucha gente cree que el problema está resuelto, porque habrá modelos de código abierto para ejecutar en el propio ordenador.
La frase central, en la traducción al italiano, es esta. Según Altman, «desde una perspectiva de asignación global, es realmente terrible que cada uno tenga una parte de la escasa oferta mundial de DRAM en su ordenador, usada el 5% del tiempo» (Tom's Hardware). Y añadió «en la nube quieres la máxima utilización».
¿Por qué la RAM es tan escasa y cara?
Según The Verge, Samsung y SK Hynix tienen acuerdos a largo plazo con los proveedores de servicios en la nube y con proyectos como Stargate de OpenAI, que han reservado gran parte de la producción de RAM de los próximos años. Los miles de millones invertidos en chips son, para el medio, la razón de las subidas en portátiles y teléfonos.
Tom's Guide añade otros factores, es decir, demanda ligada a la IA, existencias históricamente bajas, aranceles y fundiciones que desvían capacidad de los productos de consumo a los servidores. Cita un kit DDR5 de 32 GB a 500 dólares, frente a los 400 de antes.
¿Defiende Altman un interés de negocio?
Tom's Hardware lo escribe claramente. OpenAI tiene algunos modelos de código abierto, pero su negocio principal son modelos cerrados que funcionan en centros de datos, así que Altman estaría defendiendo el modelo de la empresa. Si la gente pudiera ejecutar modelos en casa, algún día podría pagar menos suscripciones.
Windows Central recuerda que Altman ya había hablado de vender inteligencia «por contador», como el agua o la electricidad. El medio, muy polémico, ve en ello el riesgo de que unos pocos gigantes controlen el cálculo y lo alquilen. Es una opinión, no un hecho. Sobre Altman y sus propuestas puedes leer también el plan para repartir la riqueza de la IA.
¿Puede la burbuja de la IA cambiar el panorama?
Para el periodista de Tom's Guide sí, pero es una previsión suya. Cita la salida a bolsa de Anthropic, con 16.300 millones de ingresos en el primer semestre de 2026 y una pérdida neta de 80.700 millones, y caídas bursátiles en China y Estados Unidos. Cita también empresas que frenan el gasto en IA, entre ellas Uber, que habría agotado el presupuesto de 3.400 millones en cuatro meses.
El mismo autor admite haber fallado una previsión anterior sobre los precios de la RAM. Tómala como un escenario. Sobre la comparación entre proveedores, mira Anthropic Claude frente a OpenAI.
Límites que conviene conocer
El dato del 5% es una frase de Altman, no una medida que nos hayan enseñado. Ninguna fuente explica cómo se calcula. Tampoco sabemos cuánta RAM de los centros de datos se usa realmente, y un comentario de los lectores de Tom's Hardware habla de centros inactivos por encima del 70%, pero es un comentario sin fuente. Los escenarios de precios de Tom's Guide son hipótesis. Windows Central es un artículo de opinión.
Qué cambia para quien trabaja con lo digital
Para una empresa, el coste del hardware sigue siendo alto y difícil de prever. Si tienes que renovar PC o servidores, aplazar puede convenir, pero solo si los equipos actuales aguantan. Quien desarrolla con IA local debe sopesar memoria, privacidad y cuota de la nube. Tom's Guide observa que muchas empresas señalan la privacidad como el mayor freno a la nube. El tema toca también la energía y el territorio, como cuenta el caso de los centros de datos de Big Tech en Italia. Para los servidores de una web, un hosting gestionado evita comprar memoria por cuenta propia.
Nuestra opinión
El argumento de Altman tiene un núcleo real, porque la RAM es escasa y una unidad parada es desperdicio. Pero el razonamiento presupone que los centros de datos la usan mejor, y no lo demuestra. Quien propone trasladar la memoria ajena es también quien compra más. Elegir entre poseer y alquilar cálculo no es solo un problema de asignación, es de dependencia de unos pocos proveedores. Preferimos que el lector decida según sus propios costes, no según una metáfora.
Preguntas frecuentes
¿Por qué dice Altman que la RAM de los PC es un problema?
Porque, según él, la RAM de casa se usa poco, el 5% del tiempo, mientras que en la nube trabajaría al máximo. Lo dijo en Cheeky Pint al hablar de la escasez de DRAM.
¿La escasez de RAM depende de OpenAI?
En parte, según las fuentes. The Verge escribe que los acuerdos de Samsung y SK Hynix con la nube y con Stargate reservan gran parte de la producción. Tom's Guide cita además aranceles y existencias bajas.
¿Bajarán los precios de la RAM?
No es seguro. Tom's Guide prevé dos escenarios, uno de bajada y otro de escasez prolongada, y admite haber fallado una previsión anterior.
¿Altman habla a favor de OpenAI?
Tom's Hardware lo sostiene. Los modelos principales de OpenAI son cerrados y funcionan en centros de datos, así que la inferencia local podría reducir las suscripciones.
¿Compensa la IA local?
Depende. Tom's Guide cita la privacidad, la ausencia de límites de uso y la independencia de las suscripciones, pero hace falta hardware con mucha memoria, hoy caro.
Precios de la RAM y balances de la IA, qué observar de aquí en adelante
El precio de la memoria seguirá las decisiones de los fabricantes y las cuentas de las empresas de IA. Lo demás son hipótesis.
- Sigue si Samsung, SK Hynix y Micron devuelven la producción a los módulos de consumo o recortan la oferta.
- Revisa los balances y las salidas a bolsa de las empresas de IA, porque un frenazo del gasto puede cambiar la demanda de memoria.
- Valora qué cargas de trabajo pueden ejecutarse en modelos abiertos locales antes de fijar un presupuesto de hardware.
Fuentes
- theverge.com, Sam Altman says it’s better for RAM to be in a data center than on your desk
- windowscentral.com, OpenAI sociopath Sam Altman says it's "terrible" that your PC, Xbox, etc. have RAM that could be used for his AI
- tomshardware.com, OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM
- tomsguide.com, Sam Altman says your laptop RAM is a 'terrible’ allocation of scarce resources – Why I think the AI bubble is about to prove him wrong
