Ing. Calogero Bono
Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha detto al podcast Cheeky Pint che è «terribile» avere la DRAM del mondo dentro i computer di casa, usata poco. Secondo lui la memoria rende di più nel cloud. Le parole arrivano mentre la carenza di RAM fa salire i prezzi di portatili, telefoni e schede video. Per chi compra o sviluppa, la questione riguarda costi e controllo del proprio hardware.
Qualche termine, prima di entrare nei fatti. DRAM è la memoria di lavoro dei computer, quella che chiamiamo RAM. Inferenza locale significa far girare un modello di IA sul proprio dispositivo invece che su un servizio remoto. Open source indica modelli i cui pesi si possono scaricare e usare in proprio. Data center è la struttura piena di server che ospita i servizi cloud. Utilizzo è la quota di tempo in cui una risorsa lavora davvero.
Cosa ha detto davvero Sam Altman sulla RAM?
Nel podcast, condotto secondo Tom's Guide da John Collison, Altman ha risposto a una domanda sulle carenze nella catena di fornitura. Ha osservato che molti pensano il problema sia risolto, perché ci saranno modelli open source da eseguire sul proprio computer.
La frase centrale, nella traduzione italiana, è questa. Secondo Altman, «da una prospettiva di allocazione globale, è davvero terribile che ognuno abbia una parte della scarsa offerta mondiale di DRAM nel proprio computer, usata il 5% del tempo» (Tom's Hardware). E ancora, «nel cloud vuoi il massimo utilizzo».
Perché la RAM è così scarsa e cara?
Secondo The Verge, Samsung e SK Hynix hanno accordi di lungo periodo con i gestori di servizi cloud e con progetti come Stargate di OpenAI, che hanno riservato gran parte della produzione di RAM dei prossimi anni. I miliardi spesi per i chip sono, per la testata, la ragione dei rincari su laptop e telefoni.
Tom's Guide aggiunge altri fattori, cioè domanda legata all'IA, scorte storicamente basse, dazi e fonderie che spostano capacità dai prodotti consumer ai server. Riporta un kit DDR5 da 32 GB a 500 dollari, contro i 400 di prima.
Altman difende un interesse di business?
Tom's Hardware lo scrive chiaramente. OpenAI ha alcuni modelli open source, ma il suo affare principale sono modelli chiusi che girano nei data center, quindi Altman starebbe difendendo il modello dell'azienda. Se la gente potesse eseguire modelli in casa, potrebbe un giorno pagare meno abbonamenti.
Windows Central ricorda che Altman aveva già parlato di vendere intelligenza «a contatore», come acqua o elettricità. La testata, molto polemica, vi legge il rischio che pochi colossi controllino il calcolo e l'affittino. È un'opinione, non un fatto. Su Altman e sulle sue proposte puoi leggere anche il piano per distribuire la ricchezza dell'AI.
La bolla dell'IA può cambiare il quadro?
Per il giornalista di Tom's Guide sì, ma è una sua previsione. Cita l'ipo di Anthropic, con 16,3 miliardi di ricavi nel primo semestre 2026 e una perdita netta di 80,7 miliardi, e cali di borsa in Cina e negli Stati Uniti. Cita anche aziende che frenano la spesa in IA, tra cui Uber, che avrebbe esaurito il budget da 3,4 miliardi in quattro mesi.
Lo stesso autore ammette di aver sbagliato una previsione precedente sui prezzi della RAM. Prendila come uno scenario. Sul confronto tra i fornitori, vedi Anthropic Claude contro OpenAI.
Limiti da conoscere
Il dato del 5% è una frase di Altman, non una misura che ci sia stata mostrata. Nessuna fonte spiega come sia calcolato. Non sappiamo nemmeno quanto la RAM dei data center sia davvero usata, e un commento nei lettori di Tom's Hardware parla di centri inattivi oltre il 70%, ma è un commento senza fonte. Gli scenari sui prezzi di Tom's Guide sono ipotesi. Windows Central è un pezzo d'opinione.
Cosa cambia per chi lavora con il digitale
Per un'impresa il costo dell'hardware resta alto e difficile da prevedere. Se devi rinnovare PC o server, rimandare può convenire, ma solo se i dispositivi attuali reggono. Chi sviluppa con IA locale deve pesare memoria, privacy e canone del cloud. Tom's Guide osserva che molte aziende indicano la privacy come il maggiore freno al cloud. Il tema tocca anche l'energia e il territorio, come racconta il caso dei data center di Big Tech in Italia. Per i server di un sito, un hosting gestito evita di comprare memoria in proprio.
Il nostro parere
L'argomento di Altman ha un nucleo vero, perché la RAM è scarsa e un'unità ferma è sprecata. Ma il ragionamento presuppone che i data center la usino meglio, e non lo dimostra. Chi propone di spostare la memoria altrui è anche chi ne compra di più. La scelta tra possedere e affittare calcolo non è solo un problema di allocazione, è di dipendenza da pochi fornitori. Preferiamo che il lettore decida in base ai propri costi, non a una metafora.
Domande frequenti
Perché Altman dice che la RAM nei PC è un problema?
Perché, secondo lui, la RAM di casa è usata poco, il 5% del tempo, mentre nel cloud lavorerebbe al massimo. L'ha detto a Cheeky Pint parlando di carenza di DRAM.
La carenza di RAM dipende da OpenAI?
In parte, secondo le fonti. The Verge scrive che accordi di Samsung e SK Hynix con cloud e Stargate riservano gran parte della produzione. Tom's Guide cita anche dazi e scorte basse.
I prezzi della RAM scenderanno?
Non è certo. Tom's Guide prevede due scenari, uno di calo e uno di scarsità prolungata, e ammette di aver sbagliato una previsione precedente.
Altman parla a favore di OpenAI?
Tom's Hardware lo sostiene. I modelli principali di OpenAI sono chiusi e girano nei data center, quindi l'inferenza locale potrebbe ridurre gli abbonamenti.
Conviene l'IA locale?
Dipende. Tom's Guide cita privacy, assenza di limiti d'uso e indipendenza dagli abbonamenti, ma serve hardware con molta memoria, oggi costoso.
Prezzi della RAM e bilanci dell'IA, cosa osservare da qui in avanti
Il prezzo della memoria seguirà le scelte dei produttori e i conti delle società di IA. Il resto sono ipotesi.
- Segui se Samsung, SK Hynix e Micron riportano la produzione sui moduli consumer o tagliano l'offerta.
- Controlla i bilanci e le ipo delle società di IA, perché una frenata della spesa può cambiare la domanda di memoria.
- Valuta quali carichi di lavoro possono girare su modelli aperti locali, prima di fissare un budget hardware.
