Ing. Calogero Bono
Sam Altman, directeur général d'OpenAI, a déclaré au podcast Cheeky Pint qu'il est «terrible» d'avoir la DRAM du monde entier dans les ordinateurs domestiques, où elle est peu utilisée. Selon lui, la mémoire rapporte davantage dans le cloud. Ces propos arrivent alors que la pénurie de RAM fait grimper les prix des portables, des téléphones et des cartes graphiques. Pour qui achète ou développe, la question touche aux coûts et au contrôle de son propre matériel.
Quelques termes, avant d'entrer dans les faits. DRAM est la mémoire de travail des ordinateurs, celle que l'on appelle RAM. Inférence locale signifie faire tourner un modèle d'IA sur son propre appareil au lieu d'un service distant. Open source désigne des modèles dont les poids peuvent être téléchargés et utilisés soi-même. Data center est le bâtiment rempli de serveurs qui héberge les services cloud. Utilisation est la part du temps pendant laquelle une ressource travaille réellement.
Qu'a vraiment dit Sam Altman sur la RAM ?
Dans le podcast, animé selon Tom's Guide par John Collison, Altman a répondu à une question sur les pénuries dans la chaîne d'approvisionnement. Il a fait remarquer que beaucoup pensent le problème résolu, car il y aura des modèles open source à faire tourner sur son propre ordinateur.
La phrase centrale, dans la traduction italienne, est la suivante. Selon Altman, «d'un point de vue d'allocation globale, il est vraiment terrible que chacun ait une part de l'offre mondiale rare de DRAM dans son ordinateur, utilisée 5% du temps» (Tom's Hardware). Et encore, «dans le cloud, tu veux l'utilisation maximale».
Pourquoi la RAM est-elle si rare et si chère ?
Selon The Verge, Samsung et SK Hynix ont des accords à long terme avec les fournisseurs de services cloud et avec des projets comme Stargate d'OpenAI, qui ont réservé une grande part de la production de RAM des prochaines années. Les milliards investis dans les puces sont, pour ce média, la raison des hausses sur les portables et les téléphones.
Tom's Guide ajoute d'autres facteurs – la demande liée à l'IA, des stocks historiquement bas, les droits de douane et des fonderies qui déplacent leur capacité des produits grand public vers les serveurs. Il cite un kit DDR5 de 32 Go à 500 dollars, contre 400 auparavant.
Altman défend-il un intérêt commercial ?
Tom's Hardware le dit clairement. OpenAI propose quelques modèles open source, mais son activité principale repose sur des modèles fermés qui tournent dans les data center, donc Altman défendrait le modèle économique de l'entreprise. Si les gens pouvaient faire tourner des modèles chez eux, ils pourraient un jour payer moins d'abonnements.
Windows Central rappelle qu'Altman avait déjà parlé de vendre l'intelligence «au compteur», comme l'eau ou l'électricité. Ce média, très polémique, y voit le risque que quelques géants contrôlent le calcul et le louent. C'est une opinion, non un fait. Sur Altman et ses propositions, tu peux aussi lire le plan pour redistribuer la richesse de l'IA.
La bulle de l'IA peut-elle changer la donne ?
Pour le journaliste de Tom's Guide, oui, mais c'est une prévision de sa part. Il cite l'introduction en bourse d'Anthropic, avec 16,3 milliards de revenus au premier semestre 2026 et une perte nette de 80,7 milliards, ainsi que des baisses boursières en Chine et aux États-Unis. Il cite aussi des entreprises qui freinent leurs dépenses en IA, dont Uber, qui aurait épuisé un budget de 3,4 milliards en quatre mois.
Le même auteur reconnaît s'être trompé dans une prévision précédente sur les prix de la RAM. Prends cela comme un scénario. Sur la comparaison entre les fournisseurs, voir Anthropic Claude contre OpenAI.
Limites à connaître
Le chiffre de 5% vient d'une phrase d'Altman, non d'une mesure qui nous a été montrée. Aucune source n'explique comment il est calculé. Nous ne savons pas non plus à quel point la RAM des data center est réellement utilisée, et un commentaire des lecteurs de Tom's Hardware évoque des centres inactifs à plus de 70%, mais c'est un commentaire sans source. Les scénarios sur les prix de Tom's Guide sont des hypothèses. Windows Central est un article d'opinion.
Ce qui change pour qui travaille avec le numérique
Pour une entreprise, le coût du matériel reste élevé et difficile à prévoir. Si tu dois renouveler des PC ou des serveurs, reporter peut être avantageux, mais seulement si les appareils actuels tiennent le coup. Qui développe avec une IA locale doit peser mémoire, confidentialité et abonnement au cloud. Tom's Guide observe que de nombreuses entreprises citent la confidentialité comme le principal frein au cloud. Le sujet touche aussi à l'énergie et au territoire, comme le raconte le cas des data center de Big Tech en Italie. Pour les serveurs d'un site, un hébergement géré évite d'acheter de la mémoire soi-même.
Notre avis
L'argument d'Altman a un fond de vérité, car la RAM est rare et un composant inutilisé est gaspillé. Mais le raisonnement suppose que les data center l'utilisent mieux, et il ne le démontre pas. Celui qui propose de déplacer la mémoire des autres est aussi celui qui en achète le plus. Le choix entre posséder et louer de la puissance de calcul n'est pas seulement un problème d'allocation, c'est un problème de dépendance à quelques fournisseurs. Nous préférons que le lecteur décide en fonction de ses propres coûts, et non d'une métaphore.
Questions fréquentes
Pourquoi Altman dit-il que la RAM des PC pose problème ?
Parce que, selon lui, la RAM domestique est peu utilisée, à 5% du temps, alors que dans le cloud elle travaillerait au maximum. Il l'a dit à Cheeky Pint en parlant de la pénurie de DRAM.
La pénurie de RAM dépend-elle d'OpenAI ?
En partie, selon les sources. The Verge écrit que les accords de Samsung et SK Hynix avec le cloud et Stargate réservent une grande part de la production. Tom's Guide cite aussi les droits de douane et les stocks bas.
Les prix de la RAM vont-ils baisser ?
Ce n'est pas certain. Tom's Guide envisage deux scénarios, une baisse et une pénurie prolongée, et reconnaît s'être trompé dans une prévision précédente.
Altman plaide-t-il pour les intérêts d'OpenAI ?
Tom's Hardware le suggère. Les principaux modèles d'OpenAI sont fermés et tournent dans les data center, donc l'inférence locale pourrait réduire les abonnements.
L'IA locale vaut-elle le coup ?
Cela dépend. Tom's Guide cite la confidentialité, l'absence de limites d'utilisation et l'indépendance vis-à-vis des abonnements, mais il faut un matériel avec beaucoup de mémoire, aujourd'hui coûteux.
Prix de la RAM et bilans de l'IA, ce qu'il faut suivre à partir de maintenant
Le prix de la mémoire suivra les choix des fabricants et les comptes des sociétés d'IA. Le reste relève de l'hypothèse.
- Suis si Samsung, SK Hynix et Micron reportent leur production sur les modules grand public ou réduisent leur offre.
- Surveille les bilans et les introductions en bourse des sociétés d'IA, car un ralentissement des dépenses peut changer la demande de mémoire.
- Évalue quelles charges de travail peuvent tourner sur des modèles ouverts en local avant de fixer un budget matériel.
Sources
- theverge.com, Sam Altman says it’s better for RAM to be in a data center than on your desk
- windowscentral.com, OpenAI sociopath Sam Altman says it's "terrible" that your PC, Xbox, etc. have RAM that could be used for his AI
- tomshardware.com, OpenAI CEO says it's 'quite terrible' for your PC to have RAM
- tomsguide.com, Sam Altman says your laptop RAM is a 'terrible’ allocation of scarce resources – Why I think the AI bubble is about to prove him wrong
