OpenAI, Altman bilang RAM di PC itu terbuang sia-sia dan tempat yang tepat adalah pusat data

Sam Altman sostiene che la DRAM nei computer di casa sia sprecata e vada nei data center. Cosa ha detto, cosa omette e cosa cambia per chi compra hardware.

Ing. Calogero Bono 31 Oktober 2026 5 menit baca

OpenAI, Altman bilang RAM di PC itu terbuang sia-sia dan tempat yang tepat adalah pusat data

Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha detto al podcast Cheeky Pint che è «terribile» avere la DRAM del mondo dentro i computer di casa, usata poco. Secondo lui la memoria rende di più nel cloud. Le parole arrivano mentre la carenza di RAM fa salire i prezzi di portatili, telefoni e schede video. Per chi compra o sviluppa, la questione riguarda costi e controllo del proprio hardware.

Beberapa istilah, sebelum masuk ke fakta. DRAM adalah memori kerja komputer, yang kita sebut RAM. Inferensi lokal berarti menjalankan model AI di perangkatmu sendiri, bukan di layanan jarak jauh. Open source menandakan model yang bobotnya bisa kamu unduh dan pakai sendiri. Data center adalah fasilitas penuh server yang menjadi tempat layanan cloud. Utilisasi adalah porsi waktu ketika sebuah sumber daya benar-benar bekerja.

Apa sebenarnya yang dikatakan Sam Altman tentang RAM?

Dalam podcast, yang menurut Tom's Guide dipandu oleh John Collison, Altman menjawab pertanyaan tentang kekurangan dalam rantai pasokan. Ia mengamati bahwa banyak orang mengira masalahnya sudah selesai, karena akan ada model open source yang bisa dijalankan di komputer sendiri.

Kalimat intinya, dalam terjemahan Italia, berbunyi begini. Menurut Altman, «dari perspektif alokasi global, sungguh mengerikan bahwa setiap orang memiliki sebagian dari pasokan DRAM dunia yang terbatas di komputernya, yang terpakai 5% dari waktu» (Tom's Hardware). Dan lagi, «di cloud kamu menginginkan utilisasi maksimal».

Mengapa RAM begitu langka dan mahal?

Menurut The Verge, Samsung dan SK Hynix memiliki kesepakatan jangka panjang dengan penyedia layanan cloud dan proyek seperti Stargate milik OpenAI, yang telah menyisihkan sebagian besar produksi RAM beberapa tahun ke depan. Miliaran yang dibelanjakan untuk chip, menurut media tersebut, menjadi penyebab kenaikan harga laptop dan ponsel.

Tom's Guide menambahkan faktor lain, yaitu permintaan yang didorong AI, stok yang secara historis rendah, tarif, dan pabrik yang mengalihkan kapasitas dari produk konsumen ke server. Ia mencatat sebuah kit DDR5 32 GB seharga 500 dolar, padahal sebelumnya 400.

Apakah Altman membela kepentingan bisnis?

Tom's Hardware menulisnya dengan jelas. OpenAI memang punya beberapa model open source, tetapi bisnis utamanya adalah model tertutup yang berjalan di data center, sehingga Altman dianggap sedang membela model perusahaannya. Jika orang bisa menjalankan model di rumah, suatu hari mereka mungkin membayar lebih sedikit langganan.

Windows Central mengingatkan bahwa Altman pernah membicarakan penjualan kecerdasan «per meteran», seperti air atau listrik. Media itu, yang sangat kritis, melihat di dalamnya risiko bahwa sedikit raksasa menguasai komputasi dan menyewakannya. Itu opini, bukan fakta. Tentang Altman dan proposalnya, kamu juga bisa membaca rencana mendistribusikan kekayaan dari AI.

Apakah gelembung AI bisa mengubah gambaran ini?

Bagi jurnalis Tom's Guide, ya, tetapi itu prediksinya. Ia menyebut IPO Anthropic, dengan pendapatan 16,3 miliar pada paruh pertama 2026 dan rugi bersih 80,7 miliar, serta penurunan saham di Cina dan Amerika Serikat. Ia juga menyebut perusahaan yang mengerem belanja AI, termasuk Uber, yang disebut telah menghabiskan anggaran 3,4 miliar dalam empat bulan.

Penulis yang sama mengakui pernah keliru dalam prediksi sebelumnya tentang harga RAM. Anggaplah ini sebagai skenario. Tentang perbandingan antar pemasok, lihat Anthropic Claude melawan OpenAI.

Batasan yang perlu kamu ketahui

Angka 5% berasal dari ucapan Altman, bukan pengukuran yang diperlihatkan kepada kita. Tidak ada sumber yang menjelaskan bagaimana angka itu dihitung. Kita juga tidak tahu seberapa besar RAM di data center benar-benar terpakai, dan sebuah komentar di pembaca Tom's Hardware menyebut pusat data menganggur di atas 70%, tetapi itu komentar tanpa sumber. Skenario harga dari Tom's Guide adalah hipotesis. Windows Central adalah artikel opini.

Apa yang berubah bagi mereka yang bekerja dengan digital

Bagi perusahaan, biaya hardware tetap tinggi dan sulit diprediksi. Jika kamu harus memperbarui PC atau server, menunda bisa menguntungkan, tetapi hanya jika perangkat yang ada masih memadai. Siapa pun yang mengembangkan AI lokal perlu menimbang memori, privasi, dan biaya langganan cloud. Tom's Guide mencatat bahwa banyak perusahaan menyebut privasi sebagai hambatan terbesar bagi cloud. Topik ini juga menyentuh energi dan wilayah, seperti yang dibahas dalam kasus data center Big Tech di Italia. Untuk server sebuah situs, hosting terkelola membuatmu tidak perlu membeli memori sendiri.

Pendapat kami

Argumen Altman punya inti yang benar, karena RAM memang langka dan unit yang menganggur itu mubazir. Tetapi penalaran itu mengandaikan data center memakainya lebih baik, dan itu tidak terbukti. Mereka yang mengusulkan memindahkan memori milik orang lain juga yang membeli paling banyak. Pilihan antara memiliki dan menyewa komputasi bukan sekadar soal alokasi, melainkan soal ketergantungan pada sedikit pemasok. Kami lebih ingin pembaca memutuskan berdasarkan biaya mereka sendiri, bukan oleh sebuah metafora.

Pertanyaan yang sering diajukan

Mengapa Altman berkata RAM di PC itu bermasalah?

Menurutnya, RAM di rumah jarang dipakai, sekitar 5% waktu, sementara di cloud ia bisa bekerja maksimal. Ia menyampaikannya kepada Cheeky Pint saat membahas kelangkaan DRAM.

Apakah kelangkaan RAM disebabkan oleh OpenAI?

Sebagian, menurut sumber-sumber. The Verge menulis bahwa kesepakatan Samsung dan SK Hynix dengan cloud dan Stargate menyisihkan sebagian besar produksi. Tom's Guide juga menyebut tarif dan stok yang rendah.

Apakah harga RAM akan turun?

Belum pasti. Tom's Guide memprediksi dua skenario, yaitu penurunan dan kelangkaan berkepanjangan, dan mengakui pernah keliru dalam prediksi sebelumnya.

Apakah Altman berbicara demi kepentingan OpenAI?

Tom's Hardware berpendapat begitu. Model utama OpenAI bersifat tertutup dan berjalan di data center, jadi inferensi lokal bisa mengurangi langganan.

Apakah AI lokal layak dipakai?

Tergantung kebutuhan. Tom's Guide menyebut privasi, tidak adanya batas penggunaan, dan kemandirian dari langganan, tetapi dibutuhkan hardware dengan memori besar, yang kini mahal.

Harga RAM dan keuangan AI, apa yang perlu diperhatikan ke depan

Harga memori akan mengikuti keputusan produsen dan laporan keuangan perusahaan AI. Selebihnya masih dugaan.

Pantau apakah Samsung, SK Hynix, dan Micron mengalihkan produksi ke modul konsumen atau memangkas pasokan.
Periksa laporan keuangan dan IPO perusahaan AI, karena perlambatan belanja bisa mengubah permintaan memori.
Nilai beban kerja mana yang bisa berjalan di model terbuka lokal sebelum menetapkan anggaran hardware.