Ing. Calogero Bono
Apple उन रकमों को घटा रहा है जो कर्मचारी हर दिन AI के इस्तेमाल पर खर्च कर सकते हैं, यह Bloomberg की रिपोर्ट है जिसे TechCrunch, MacRumors और 9to5Mac ने भी आगे बढ़ाया है। अक्टूबर में कुछ इंजीनियरों की सीमा 300 से घटकर 200 डॉलर प्रतिदिन हो गई, और दूसरी कटौतियाँ भी आने वाली बताई जा रही हैं। यह खबर इसलिए मायने रखती है क्योंकि दिखाती है कि बड़ी कंपनियाँ भी काम में AI की असली लागत का हिसाब लगाने लगी हैं।
कुछ शब्द, तथ्यों में उतरने से पहले। Token वह इकाई है जिससे AI मॉडल पढ़े और लिखे जाने वाले टेक्स्ट को मापते हैं, और इसी के हिसाब से पैसे लगते हैं। Tokenmaxxing का मतलब है अधिक से अधिक टोकन खर्च करना, अक्सर उत्पादकता के पैमाने की तरह। खर्च की सीमा वह रोज़ाना सीमा है जितना हर कर्मचारी इस्तेमाल कर सकता है। डिवाइस पर चलने वाला AI वे मॉडल हैं जो डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलते हैं, इसलिए किसी बाहरी सेवा को हर अनुरोध के लिए भुगतान नहीं करना पड़ता।
Apple ने AI खर्च की सीमाओं पर क्या तय किया है?
TechCrunch के अनुसार, जो Bloomberg का हवाला देता है, अक्टूबर में Apple ने इंजीनियरिंग टीमों की रोज़ाना सीमा 300 से घटाकर 200 डॉलर कर दी। दूसरी कटौतियाँ तैयारी में हैं और कुछ कोटा 100 डॉलर प्रतिदिन तक आ सकते हैं।
इंजीनियरिंग के बाहर, MacRumors लिखता है, कई समूहों की सीमा पहले से 100 डॉलर है। कुछ टीमों के लिए Apple ने 25 डॉलर की सीमा पर भी विचार किया बताया जाता है।
टीमों के लिए रोज़मर्रा का AI इस्तेमाल कैसे बदलता है?
कुछ टीमों को कम महंगे मॉडल या डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलने वाले मॉडल इस्तेमाल करने के लिए कहा गया है। जिन्हें अधिक बजट चाहिए, वे नेतृत्व से छूट माँग सकते हैं।
इंजीनियरों के कोटा सबसे ऊँचे हैं, क्योंकि AI से कोड लिखने में बहुत सारे टोकन खर्च होते हैं। 9to5Mac के अनुसार Apple के कर्मचारियों की पहुँच Anthropic के Claude, OpenAI के ChatGPT और Google के Gemini तक है। यह साफ नहीं है कि नई सीमाओं से कौन से टूल प्रभावित होंगे।
Apple अभी ही क्यों कटौती कर रहा है?
संदर्भ लागत में कटौती का है, जिसे CEO John Ternus ने आगे बढ़ाया है, जो 1 सितंबर से पदभार संभाल चुके हैं। रिपोर्ट के अनुसार वे पदानुक्रम और अक्षमताओं को कम करना चाहते हैं, ताकि कम लोगों से अधिक काम हो सके। Apple ने कुछ विभागों के लिए बाहरी उत्पादकता सलाहकार भी रखे हैं। नेतृत्व परिवर्तन के बारे में हमने John Ternus की CEO के रूप में पहली तिमाही पर लिखा है।
यह कटौती ऐसे समय आ रही है जब खर्च बढ़ रहा है। 9to5Mac के अनुसार वित्त वर्ष 2026 में शोध और विकास 32% बढ़कर 45.8 अरब डॉलर हो गया, जिसमें इन्फ्रास्ट्रक्चर और AI भी शामिल हैं। साल के आँकड़े हमारे 478.8 अरब डॉलर की आय वाले लेख में देखे जा सकते हैं।
क्या टोकन की होड़ का दौर खत्म हो गया है?
TechCrunch के अनुसार साल की शुरुआत में कई कंपनियाँ कर्मचारियों को अधिक से अधिक AI इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित कर रही थीं, जिससे उत्पादकता के अस्पष्ट लाभ की उम्मीद थी। यह दौर छोटा रहा, क्योंकि बिल आने लगे और राशनिंग अधिक समझदारी भरी लगने लगी।
9to5Mac याद दिलाता है कि Meta ने टोकन के इस्तेमाल पर आधारित आंतरिक रैंकिंग शुरू की थी, भले ही वे आधिकारिक न हों। सूत्रों के अनुसार Accenture ने केंद्रीय Claude कोटा प्रति कर्मचारी 29 डॉलर प्रति माह तक घटा दिया है, और बाकी खर्च परियोजनाओं के ज़िम्मे डाल दिया गया है।
ध्यान रखने योग्य सीमाएँ
पूरी खबर Bloomberg के गुमनाम स्रोतों पर आधारित है, और कम से कम हमारे पास मौजूद स्रोतों में Apple ने टिप्पणी नहीं की है। हमें नहीं पता कि कितनी बचत होगी, क्योंकि कुछ कर्मचारी 300 डॉलर की पूरी सीमा तक पहुँचते ही नहीं थे। कौन से टूल प्रभावित होंगे और 100 और 25 डॉलर वाली कटौतियाँ स्थायी होंगी या नहीं, यह भी अभी अस्पष्ट है। अंदरूनी प्रतिक्रियाएँ भी अलग-अलग बताई गई हैं।
डिजिटल काम करने वालों के लिए क्या बदलता है
किसी कंपनी के लिए सबक व्यावहारिक है। बिना सीमा और बिना नतीजों की माप के AI पर खर्च तेज़ी से बढ़ता है, और टोकन की खपत का मतलब उत्पादकता नहीं होता। बेहतर है कि टीमों के लिए सीमाएँ तय हों, सोच-समझकर दी गई छूट का प्रावधान हो और काम के हिसाब से मॉडल चुना जाए, नाम देखकर नहीं। किसी इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागत कैसे नियंत्रित करें, यह समझने के लिए हमारा लेख प्रोडक्शन में Kubernetes HPA उपयोगी हो सकता है। सरल कामों के लिए स्थानीय मॉडल भी एक ठोस विकल्प बनते जा रहे हैं।
हमारी राय
यह कटौती समझ में आती है, लेकिन आँकड़े बताते हैं कि कहानी शीर्षक से कम नाटकीय है। अगर बहुत कम लोग पूरी सीमा इस्तेमाल करते थे, तो यह कदम बचत से ज़्यादा अनुशासन का संकेत है। असली खतरा कहीं और है। सबके लिए एक जैसी सीमा उन लोगों को नुकसान पहुँचाती है जो AI से वास्तविक मूल्य पा रहे हैं, और कम इस्तेमाल करने वालों को फायदा देती है। अधिकारियों द्वारा दी जाने वाली छूट मदद करती है, पर नौकरशाही भी बढ़ाती है। असली मुद्दा लाभ मापने का है, टोकन गिनने का नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Apple का इंजीनियर रोज़ाना AI पर कितना खर्च कर सकता है?
यह टीम पर निर्भर करता है। कुछ इंजीनियरों के लिए सीमा 300 से घटकर 200 डॉलर हो गई है और यह 100 तक जा सकती है। इंजीनियरिंग के बाहर के कई समूहों की सीमा पहले से 100 डॉलर है, और 25 डॉलर की चर्चा भी है।
यह खबर किसने दी?
मूल स्रोत Bloomberg है, जिसने ऐसे जानकारों का हवाला दिया जिन्होंने नाम न बताने का अनुरोध किया। TechCrunch, MacRumors और 9to5Mac ने इसे 4 नवंबर 2026 को आगे बढ़ाया।
क्या Apple ने कटौती की पुष्टि की है?
हमारे पास मौजूद स्रोतों में नहीं। TechCrunch का कहना है कि उसने Apple से टिप्पणी के लिए संपर्क किया, लेकिन किसी जवाब का ज़िक्र नहीं किया।
Apple के कर्मचारी कौन से AI टूल इस्तेमाल करते हैं?
उनकी पहुँच Claude, ChatGPT, Gemini और अन्य मॉडल तक है। कुछ टीमों को सस्ते मॉडल या डिवाइस पर चलने वाले मॉडल इस्तेमाल करने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है।
क्या सीमा से ज़्यादा खर्च किया जा सकता है?
हाँ, एक अनुरोध के ज़रिए। जिन्हें अधिक कोटा चाहिए, वे वरिष्ठ नेतृत्व से छूट माँग सकते हैं।
कंपनियों में AI की लागत पर नज़र रखने योग्य बातें
Apple का मामला एक संकेत है, अभी प्रमाणित चलन नहीं। आने वाले महीनों में असली बचत और काम पर इसका असर मायने रखेगा।
- देखें कि Apple कटौती की पुष्टि करता है या नहीं और क्या 100 डॉलर से आगे की नई सीमाएँ आती हैं।
- नज़र रखें कि क्या दूसरी बड़ी कंपनियाँ Accenture का अनुसरण करती हैं और केंद्रीय कोटा से परियोजना-वार बजट की ओर जाती हैं।
- अगली बैलेंस शीट में AI से जुड़े शोध और विकास के खर्च का हिस्सा जाँचें।
