Ing. Calogero Bono
Apple sedang memangkas jumlah yang boleh dihabiskan karyawannya setiap hari untuk menggunakan kecerdasan buatan, menurut laporan Bloomberg yang dikutip ulang oleh TechCrunch, MacRumors, dan 9to5Mac. Pada bulan Oktober, batas harian untuk sebagian insinyur turun dari 300 menjadi 200 dolar, dan pemotongan lain disebut sudah di depan mata. Berita ini penting karena memperlihatkan bagaimana perusahaan besar pun mulai menghitung biaya nyata AI di tempat kerja.
Beberapa istilah, sebelum masuk ke fakta. Token adalah satuan yang dipakai model AI untuk mengukur teks yang dibaca dan dihasilkan, dan itulah yang kamu bayar. Tokenmaxxing adalah praktik menghabiskan token sebanyak mungkin, sering dijadikan ukuran produktivitas. Batas belanja adalah limit harian yang boleh dikonsumsi setiap karyawan. AI on-device adalah model yang berjalan langsung di perangkat, tanpa biaya untuk setiap permintaan ke layanan eksternal.
Apa yang diputuskan Apple tentang batas belanja AI?
Menurut TechCrunch, yang mengutip Bloomberg, pada bulan Oktober Apple menurunkan batas harian untuk tim teknik dari 300 menjadi 200 dolar. Pemotongan lain sedang disiapkan dan beberapa kuota bisa turun hingga 100 dolar per hari.
Di luar bidang teknik, tulis MacRumors, banyak kelompok sudah memiliki batas 100 dolar. Untuk sejumlah tim, Apple disebut sempat mempertimbangkan batas hanya 25 dolar.
Bagaimana penggunaan AI sehari-hari berubah bagi tim?
Sebagian tim diminta memakai model yang lebih murah atau model yang dijalankan secara lokal di perangkat. Siapa pun yang membutuhkan anggaran lebih besar bisa mengajukan pengecualian kepada manajemen.
Insinyur memiliki kuota tertinggi karena menggunakan AI untuk menulis kode menghabiskan banyak token. Karyawan Apple, lapor 9to5Mac, memiliki akses ke Claude dari Anthropic, ChatGPT dari OpenAI, dan Gemini dari Google. Belum jelas alat mana saja yang terkena batas baru ini.
Mengapa Apple memangkas sekarang?
Konteksnya adalah upaya pemangkasan biaya yang diinginkan CEO John Ternus, yang menjabat sejak 1 September. Menurut laporan itu, ia ingin mengurangi hierarki dan inefisiensi agar bisa menghasilkan lebih banyak dengan jumlah orang yang lebih sedikit. Apple juga telah menyewa konsultan produktivitas eksternal untuk beberapa divisi. Tentang pergantian kepemimpinan ini, kami pernah menulis di John Ternus pada laporan kuartal pertamanya sebagai CEO.
Pemangkasan ini datang saat pengeluaran justru naik. Masih menurut 9to5Mac, pada tahun fiskal 2026 riset dan pengembangan naik 32% menjadi 45,8 miliar dolar, termasuk untuk infrastruktur dan AI. Angka pendapatan tahun ini ada di artikel kami tentang pendapatan 478,8 miliar.
Apakah era tokenmaxxing sudah berakhir?
Menurut TechCrunch, di awal tahun banyak perusahaan mendorong karyawannya memakai AI sebanyak mungkin, atas nama peningkatan efisiensi yang belum jelas. Fase itu disebut singkat, karena tagihan mulai datang dan pembatasan terasa lebih masuk akal.
9to5Mac mengingatkan bahwa Meta pernah memperkenalkan papan peringkat internal, meski tidak resmi, berdasarkan penggunaan token. Accenture, menurut kabar yang beredar, disebut memangkas kuota pusat Claude menjadi 29 dolar per bulan per karyawan, dengan sisanya dibebankan pada proyek masing-masing.
Batasan yang perlu diketahui
Semuanya bertumpu pada sumber anonim yang dikutip Bloomberg, dan Apple belum berkomentar, setidaknya dalam sumber yang kami miliki. Kita belum tahu seberapa besar penghematannya, karena sebagian karyawan bahkan tidak memakai penuh batas 300 dolar. Alat yang terlibat dan apakah pemotongan menjadi 100 dan 25 dolar akan bersifat permanen juga belum pasti. Reaksi internal digambarkan beragam.
Apa yang berubah bagi mereka yang bekerja dengan digital
Bagi sebuah perusahaan, pelajarannya praktis. Belanja AI tanpa batas dan tanpa ukuran hasil akan membengkak dengan cepat, dan konsumsi token tidak sama dengan produktivitas. Sebaiknya tetapkan ambang per tim, sediakan pengecualian yang beralasan, dan pilih model sesuai tugasnya, bukan sekadar namanya. Untuk memahami cara menjaga biaya infrastruktur tetap terkendali, artikel kami tentang Kubernetes HPA di produksi bisa membantu. Model lokal juga mulai menjadi pilihan nyata untuk tugas-tugas sederhana.
Pendapat kami
Pemotongan ini bisa dipahami, tetapi angkanya menceritakan kisah yang kurang dramatis dibanding judulnya. Jika sedikit orang memakai seluruh batas, langkah ini lebih merupakan sinyal disiplin daripada penghematan besar. Risikonya ada di tempat lain. Batas yang sama untuk semua orang merugikan mereka yang benar-benar mendapat nilai dari AI dan menguntungkan yang jarang memakainya. Pengecualian dari atasan memang membantu, tetapi menambah birokrasi. Persoalan utamanya tetap mengukur manfaat, bukan menghitung token.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa banyak yang boleh dihabiskan insinyur Apple untuk AI per hari?
Tergantung timnya. Untuk sebagian insinyur batasnya turun dari 300 menjadi 200 dolar dan bisa mencapai 100. Di luar bidang teknik, banyak kelompok sudah memiliki batas 100 dolar, dengan kabar soal 25 dolar.
Siapa yang pertama kali melaporkan berita ini?
Sumber aslinya adalah Bloomberg, yang mengutip orang-orang terdekat yang meminta identitasnya dirahasiakan. TechCrunch, MacRumors, dan 9to5Mac mengutipnya pada 4 November 2026.
Apakah Apple sudah mengonfirmasi pemotongan ini?
Belum, setidaknya dalam sumber yang kami miliki. TechCrunch menulis bahwa mereka sudah menghubungi Apple untuk meminta komentar, tanpa mencantumkan jawaban.
Alat AI apa saja yang dipakai karyawan Apple?
Mereka punya akses ke Claude, ChatGPT, Gemini, dan model lainnya. Beberapa tim didorong untuk memakai model yang lebih murah atau yang berjalan di perangkat.
Apakah batas itu bisa dilampaui?
Bisa, dengan mengajukan permintaan. Siapa pun yang membutuhkan kuota lebih besar bisa meminta pengecualian kepada manajemen senior.
Hal yang perlu diperhatikan soal biaya AI di perusahaan
Kasus Apple adalah petunjuk, belum tren yang terbukti. Dalam beberapa bulan ke depan, yang akan menentukan adalah penghematan nyata dan dampaknya pada pekerjaan.
- Pantau apakah Apple mengonfirmasi pemotongan dan apakah muncul batas baru di bawah 100 dolar.
- Ikuti apakah perusahaan besar lain meniru Accenture dan beralih dari kuota pusat ke anggaran per proyek.
- Periksa seberapa besar porsi riset dan pengembangan terkait AI dalam laporan keuangan mendatang.
