Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, il suo modello più potente mai reso disponibile al pubblico. L'annuncio, atteso dopo mesi di accesso limitato attraverso il programma Project Glasswing, segna un punto di svolta nella commercializzazione dell'intelligenza artificiale di frontiera. Fable 5 è la versione pubblica del modello Mythos, mentre Claude Mythos 5 resta riservato a organizzazioni fidate in ambito cybersecurity e biologia.
Un nuovo modello per il pubblico
Fable 5 mantiene la stessa base di Mythos, ma integra guardrail automatici che bloccano richieste ad alto rischio in settori come cybersecurity, biologia e chimica. Quando il sistema rileva una di queste aree, la richiesta viene reindirizzata al meno potente Claude Opus 4.8. Anthropic afferma che oltre il 95% delle sessioni viene completato interamente da Fable 5 senza bisogno di fallback. Il modello è disponibile oggi su sito, app e API al prezzo di 10 dollari per milione di token in input e 50 dollari per milione di token in output, posizionandosi come il più costoso tra i modelli generalisti.
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Prestazioni da record nel coding
I benchmark mostrano risultati impressionanti. Su SWE-bench Pro, Fable 5 e Mythos 5 raggiungono l'80,3%, superando nettamente il 58,6% di GPT-5.5. Stripe ha testato il modello su una codebase Ruby da 50 milioni di righe, completando in un giorno una migrazione che avrebbe richiesto oltre due mesi a un team umano. Anche su FrontierCode Diamond, il modello segna il 29,3% contro il 13,4% di Opus 4.8. La capacità di lavorare in autonomia su compiti complessi rappresenta un salto per l'ingegneria del software aziendale.
Sicurezza e accesso limitato
Mythos 5, invece, è la versione senza restrizioni per utenti verificati. Anthropic ha introdotto una politica di conservazione dei dati di 30 giorni per entrambi i modelli, necessaria secondo l'azienda per monitorare eventuali abusi. La mossa solleva interrogativi per le imprese regolamentate che richiedono un controllo stretto sui dati. L'implicazione concreta è chiara: Anthropic sta definendo un nuovo standard per il rilascio sicuro di AI avanzata, separando le capacità pericolose da quelle produttive. Il mercato enterprise dovrà valutare se il guadagno in autonomia vale il compromesso sulla privacy.
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