La battaglia per la proprietà intellettuale nell'intelligenza artificiale ha raggiunto un nuovo livello di tensione. Anthropic, la società fondata da ex dipendenti di OpenAI, ha denunciato al governo statunitense un presunto attacco su vasta condotto da gruppi legati ad Alibaba e al suo laboratorio Qwen. Secondo la lettera inviata ai legislatori, sono stati utilizzati quasi 25.000 account falsi per generare oltre 28,8 milioni di interazioni con il modello Claude, con l'obiettivo di estrarne le funzionalità più avanzate attraverso una tecnica nota come distillazione del modello.
Come funziona la distillazione illecita dei modelli AI
La distillazione dei modelli è una procedura comune nel settore, usata per creare versioni più piccole e veloci di un modello più grande. Tuttavia, quando viene impiegata da un concorrente senza autorizzazione, diventa una potenziale violazione della proprietà intellettuale. L'accusa di Anthropic sostiene che le richieste fraudolente fossero estremamente specifiche e complesse, focalizzate su ingegneria software avanzata e capacità di ragionamento agentico. Ogni risposta di Claude ha contribuito a ricostruire il comportamento del modello, accelerando lo sviluppo di sistemi concorrenti da parte di Alibaba. La vulnerabilità è intrinseca: i grandi modelli linguistici sono progettati per rispondere, e ogni risposta rivela informazioni sul loro funzionamento interno. A una scala di decine di milioni di domande, il dialogo si trasforma in un vero e proprio reverse engineering.
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L'ironia dell'AI arms race
Non è la prima volta che Anthropic solleva accuse simili: in precedenza aveva puntato il dito contro DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax. Anche OpenAI ha espresso preoccupazione per essere stata vittima della stessa tecnica. L'ironia non sfugge a nessuno: le stesse aziende che hanno raccolto enormi quantità di dati pubblicamente disponibili, compresi materiali protetti da copyright, per addestrare i propri modelli, ora difendono gelosamente il comportamento dei loro sistemi come proprietà intellettuale. Se un modello può essere imitato semplicemente ponendo le giuste domande, l'investimento miliardario nella costruzione di frontiera diventa discutibile.
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Le conseguenze per l'innovazione nel settore
Anthropic ha chiesto ai legislatori di intervenire rapidamente per fermare questa pratica. La paura è che, senza una protezione adeguata, non ci sia più incentivo a innovare: chiunque potrebbe copiare anni di ricerca con un costo irrisorio. La competizione si ridurrebbe a una corsa contro i cloni, rendendo difficile distinguere un modello frutto di ricerca originale da una replica. Mentre la comunità AI attende una risposta di Alibaba, la sfida futura non sarà più costruire il modello più intelligente, ma impedire a qualcuno di imparare come funziona, una domanda alla volta.
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Per approfondire, leggi anche Anthropic riottiene l'accesso parziale al modello Mythos e OpenAI lancia GPT-5.6 Sol, Terra e Luna in accesso limitato. Per un contesto più ampio, consulta la voce su distillazione dei modelli su Wikipedia.
