Ford ha deciso di riassumere 350 ingegneri esperti, molti dei quali ex dipendenti, dopo aver constatato che l'intelligenza artificiale e i sistemi automatizzati non riuscivano a garantire il livello di qualità desiderato. La casa automobilistica americana ha così invertito la rotta, riconoscendo che l'AI da sola non basta a prevenire i difetti di fabbricazione.
Il ritorno dei 'gray beard' per colmare il divario di qualità
Kumar Galhotra, chief operating officer di Ford, ha dichiarato ai giornalisti che l'azienda aveva fatto affidamento in modo crescente su sistemi di qualità automatizzati, con risultati deludenti. Di conseguenza, ha spiegato Galhotra, Ford ha richiamato specialisti tecnici che "cacciano i punti di fallimento prima che un componente arrivi in fabbrica". Charles Poon, vice presidente dell'ingegneria hardware dei veicoli, ha aggiunto: "Abbiamo erroneamente pensato che introducendo l'intelligenza artificiale e inserendo i requisiti di progettazione che avevamo, questo avrebbe prodotto un prodotto di alta qualità".
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Una lezione sull'AI: tecnologia non sempre sufficiente
Nonostante l'insuccesso, Ford non abbandona completamente l'AI. L'azienda utilizza gli ingegneri riassunti, soprannominati "gray beard" (barba grigia), per formare i dipendenti più giovani e riprogrammare gli strumenti di intelligenza artificiale. Questo approccio ibrido combina l'esperienza umana con le potenzialità della tecnologia, riconoscendo i limiti di quest'ultima. La scelta di Ford riflette una tendenza più ampia nel settore, dove sempre più aziende stanno rivalutando l'AI dopo esperienze negative, come dimostrato dalla recente decisione di OpenAI di bloccare i modelli AI in Europa, lasciando le PMI senza soluzioni immediate.
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Risultati concreti: costi di garanzia ridotti e primo posto nel JD Power
La strategia sta già dando i suoi frutti. Jim Farley, CEO di Ford, ha riferito che i costi di garanzia e di richiamo sono diminuiti, generando un risparmio "di centinaia e centinaia di milioni di dollari". Inoltre, Ford ha conquistato il primo posto tra i marchi mainstream nel JD Power Initial Quality Survey pubblicato questa settimana. Un risultato che dimostra come l'unione tra competenze umane e tecnologia possa portare a eccellenza produttiva. Per ulteriori approfondimenti sulle sfide dell'AI nell'industria, si può leggere l'articolo su come Apple ha aumentato i prezzi di Mac e iPad a causa della crisi delle memorie per AI, un altro esempio dell'impatto dell'AI sul settore tecnologico. Secondo quanto riportato da TechCrunch, l'esperienza di Ford offre una lezione importante: l'AI non è una bacchetta magica e richiede il supporto di menti esperte per funzionare al meglio.
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Fonte: https://techcrunch.com/2026/06/28/ford-rehires-gray-beard-engineers-after-ai-falls-short
