L'aumento dei prezzi della memoria per AI fa crollare le vendite di smartphone in India del 10%
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L'aumento dei prezzi della memoria per AI fa crollare le vendite di smartphone in India del 10%

[2026-07-18] Author: Meteora Web Redazione
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La domanda crescente di chip di memoria per l'intelligenza artificiale sta provocando un terremoto nel mercato degli smartphone indiano. Secondo Counterpoint Research, le spedizioni di smartphone in India sono calate del 10% su base annua nel trimestre aprile-giugno 2026, la flessione più marcata per un secondo trimestre degli ultimi sei anni. Il colpevole è l'impennata dei costi delle memorie RAM e di archiviazione, sempre più dirottate verso i data center AI dove i produttori ottengono margini molto più alti.

La produzione si sposta verso le memorie ad alta larghezza di banda per AI

Aziende come Samsung, SK Hynix e Micron hanno riconvertito parte della loro capacità produttiva verso memorie ad alta larghezza di banda (HBM), molto più redditizie per wafer rispetto alle memorie standard usate in smartphone e laptop. Questa scelta ha ridotto l'offerta di chip tradizionali e aumentato i prezzi per i dispositivi consumer. Un fenomeno che era stato previsto dagli analisti mesi fa, ma che ora si manifesta con tutta la sua forza in mercati sensibili al prezzo come l'India.

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India, mercato sensibile al prezzo, subisce il colpo più duro

Con circa il 60% del mercato concentrato nella fascia sotto le 20.000 rupie (circa 210 dollari), l'India è stata colpita più della Cina, dove le spedizioni sono calate solo del 2% nello stesso trimestre. Il segmento sotto le 15.000 rupie ha registrato un crollo del 45% su base annua, secondo Counterpoint. I consumatori stanno rimandando gli acquisti, allungando il ciclo di sostituzione a circa quattro anni rispetto ai 3,5 precedenti.

OnePlus si ritira da Europa e Nord America: un segnale per il settore

La pressione sui margini sta portando i brand a rivedere le strategie globali. OnePlus ha annunciato questa settimana che smetterà di lanciare nuovi prodotti in Europa e Nord America, mantenendo però le operazioni in India. I dati Counterpoint mostrano che la Cina ha rappresentato il 74% delle spedizioni globali di OnePlus nel primo trimestre 2026, in aumento dal 59% dell'anno precedente, mentre la quota indiana è scesa dal 30% al 19%. Questo ritiro è un indicatore di un trend più ampio: i brand focalizzati sul budget stanno abbandonando i mercati meno redditizi.

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Finanziamenti e mercato dell'usato: le strategie di sopravvivenza dei consumatori indiani

Per far fronte ai prezzi in aumento, i consumatori si rivolgono sempre più a finanziamenti e al mercato dell'usato. Kiranjeet Kaur, direttrice associata di ricerca per IDC, ha sottolineato come il finanziamento sia diventato centrale per l'accessibilità. I prezzi degli smartphone in India sono saliti tra il 4% e il 68% a seconda del modello, spingendo molti a ritardare gli upgrade o a cercare dispositivi di seconda mano. Questo cambiamento sta trasformando il mercato indiano da una crescita basata sul volume a una basata sul valore, con meno dispositivi venduti ma a prezzi medi più alti.

Prezzi destinati a rimanere elevati fino al 2027

Kaur prevede che la carenza di memoria e i prezzi elevati persisteranno almeno fino alla fine del 2027, anche se il ritmo degli aumenti potrebbe moderarsi man mano che i consumatori si abituano ai nuovi costi. Intanto, il deprezzamento della rupia rende le importazioni più care, aggravando la situazione. Tarun Pathak, vicepresidente di Counterpoint, ha osservato che i brand con esposizione premium come Apple e Samsung sono meglio protetti, ma per i marchi cinesi di fascia media e bassa la sfida è durissima. Il settore si sta consolidando e i sub-brand devono dimostrare di generare volumi sufficienti per giustificare i margini ridotti.

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Per comprendere meglio come l'AI stia trasformando altri aspetti tecnologici, si può leggere l'articolo su Google che ridisegna tutti i 3.977 emoji in 3D con un tool AI. Inoltre, per approfondire l'impatto della domanda AI sui componenti hardware, si consiglia la lettura della pagina Wikipedia sulla memoria a larga banda.

Fonte: https://techcrunch.com/2026/07/17/ai-driven-memory-crunch-jolts-indias-smartphone-market

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