Durante il VB Transform 2026, Barak Yagour, VP Engineering per le infrastrutture dati di Meta, ha lanciato un allarme preciso: le aziende hanno circa 20 mesi per riconvertire i propri sistemi, pensati per l'utente umano, verso un mondo in cui gli agenti di intelligenza artificiale saranno i principali consumatori. Indossando i nuovi Ray-Ban Meta AI, Yagour ha simboleggiato quanto l'AI sia già penetrata nella vita reale, ma ha subito chiarito che le fondamenta digitali su cui poggia l'impresa moderna non sono pronte per questa transizione.
Le query degli agenti sono cresciute del 3000% in sei mesi
Yagour ha rivelato un dato impressionante: le richieste generate da agenti AI nei sistemi Meta sono aumentate di 30 volte in un singolo semestre. Questo tasso di crescita ha frantumato le assunzioni su cui l'azienda aveva costruito le proprie infrastrutture per due decenni. Non si tratta di un fenomeno isolato. Il traffico automatizzato ha superato quello umano sul web già lo scorso anno, raggiungendo il 51% del totale secondo il rapporto 2025 di Imperva, e continua a crescere otto volte più rapidamente del traffico umano, come documentato da HUMAN Security nel suo rapporto 2026. Yagour ha definito la situazione un punto di svolta già in atto.
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Capacità, identità e velocità cedono simultaneamente
Secondo il dirigente, tre pilastri tradizionali stanno collassando: capacità, identità e velocità. Sul fronte della capacità, ha spiegato che un singolo ingegnere ora può generare il carico di 100.000 utenti, creando agenti e subagenti in modo ipertrofico. La soluzione non è bloccare il traffico, ma rendere l'infrastruttura agent-aware, con controlli dinamici che comprendano le gerarchie degli agenti, attribuiscano i costi all'uso specifico e adattino la limitazione in base alla priorità. L'identità è un altro problema: un agente non è un utente umano, né un servizio standard, eppure prende decisioni in autonomia. La velocità, infine, è messa alla prova dal fatto che strumenti come GitHub Copilot scrivono il 46% del codice medio, ma le pipeline CI/CD non accelerano automaticamente. Quella velocità di scrittura non si traduce in distribuzione più rapida.
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Ambienti dati fidati per governare l'autonomia
Il cuore della pressione, secondo Yagour, è sui dati. Meta ha lanciato a febbraio le cosiddette agentic data apps, e in tre mesi il 63% dei dashboard pubblicati sono stati costruiti con questo nuovo strumento. L'autonomia però richiede governance: "Autonomia senza governance non è che caos", ha affermato. Per questo Meta ha creato gli ambienti dati fidati (trusted data environments), dove gli agenti esplorano liberamente ma ogni output viene tracciato e scrutinato, i campi sensibili sono mascherati e ogni accesso valutato in tempo reale. Yagour ha sintetizzato: esplorare ampiamente, rilasciare con cautela.
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Modelli di ragionamento riscrivono il layer dati
Il passaggio dal pattern matching al ragionamento richiede dati molto più ricchi. I modelli di ragionamento hanno bisogno dell'intera cronologia comportamentale, non di segnali sintetici. Per questo, ha spiegato Yagour, Meta sta sostituendo il batch ETL con streaming in tempo reale per i sistemi di ranking, e sta costruendo storage schema-aware per evitare overfetching e GPU idle. L'obiettivo è arrivare a 500 milioni di query al secondo e un petabyte al secondo di throughput. Questi dati alimentano i sistemi di raccomandazione: il 42% degli utenti Instagram ha chiesto di cambiare radicalmente l'algoritmo, e Meta risponde con raccomandazioni completamente conversazionali, capaci di ragionare sull'intento dietro una parola chiave come "calcio".
Una finestra di 20 mesi per l'industria
Yagour ha chiuso il suo intervento con una previsione netta: "Abbiamo costruito infrastrutture per umani per 20 anni. Abbiamo forse 20 mesi per ricostruire tutto per un mondo dove umani e agenti co-creano su larga scala". La finestra è aperta, ma non lo resterà a lungo. Mentre il dibattito sulle implicazioni di questa trasformazione si intensifica, aziende come Meta stanno già investendo in infrastrutture agent-aware, un percorso che richiederà scelte coraggiose e un ripensamento radicale dei sistemi esistenti. Per approfondire, ecco un articolo correlato su come un ex ingegnere Apple ha raccolto 52 milioni per Hemispheric, startup AI per la diagnosi cerebrale, segno che l'AI sta investendo in ogni settore. Inoltre, il tema della regolamentazione emerge con la proposta del Governo UK di un coprifuoco social per minori. Per una panoramica più ampia, si può consultare la voce di Wikipedia sugli AI agent.
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