Hemispheric, una startup fondata da Gidi Littwin, ex ingegnere Apple noto per aver sviluppato FaceID, ha annunciato un importante round di finanziamento da 52 milioni di dollari. L'azienda utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare l'attività elettrica del cervello e diagnosticare disturbi come depressione, PTSD e Parkinson. L'obiettivo è rendere la diagnosi neurale semplice ed economica come un esame del sangue.
Il background di Gidi Littwin e la nascita di Hemispheric
Littwin ha lasciato Apple nel 2020 dopo aver contribuito a progetti chiave come FaceID e il tracciamento delle mani per il Vision Pro. Durante la sua esperienza, ha raccolto centinaia di migliaia di dati per addestrare modelli di deep learning. La svolta è arrivata quando Hagai Lalazar, cofondatore di Hemispheric, lo ha contattato su LinkedIn. Lalazar aveva già sviluppato un'idea per studiare il cervello senza chirurgia, ma cercava un cofondatore con visione commerciale. Dopo aver parlato con circa 75 candidati, ha trovato in Littwin la persona giusta.
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Come funziona la diagnosi: cuffia EEG e intelligenza artificiale
Il sistema Hemispheric prevede che il paziente indossi una cuffia EEG leggera per circa 15 minuti mentre interagisce con un'app su un tablet. La cuffia misura l'attività elettrica del cervello, che viene poi analizzata da un modello di AI avanzato. Il modello, definito "frontiera", interpreta i segnali in modo simile a come i grandi modelli linguistici deducono il significato dal testo. Ciò consente ai clinici di diagnosticare disturbi, selezionare interventi terapeutici e monitorare i progressi con maggiore precisione rispetto ai tradizionali questionari soggettivi.
I dati raccolti e il modello frontiera per il cervello
Per addestrare il modello, Hemispheric ha raccolto un quarto di milione di ore di dati cerebrali da 100.000 volontari pagati in Asia, Tel Aviv e Boston. I volontari hanno svolto attività simili a giochi, progettate per attivare diverse aree del cervello. Questo dataset, descritto da Littwin come il "bene più prezioso", ha permesso di creare un modello generalizzabile. Test successivi su pazienti con PTSD, schizofrenia e depressione hanno mostrato che il modello è in grado di fare deduzioni accurate sulla salute cerebrale degli individui. Attualmente, il team sta lavorando a uno studio clinico per verificare la capacità del modello di diagnosticare e persino prevedere l'Alzheimer.
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Prospettive future e approvazione FDA
Hemispheric prevede di presentare il primo prodotto, focalizzato sulla diagnosi di PTSD, alla FDA all'inizio del prossimo anno. Se approvato, potrebbe essere reso disponibile al pubblico entro il 2027. I fondi raccolti, provenienti da venture capital americani e israeliani, tra cui il primo investitore di Uber Howard Morgan, saranno utilizzati per espandere partnership con governi, organizzazioni sanitarie e aziende farmaceutiche, oltre ad assumere personale negli Stati Uniti. La startup sta inoltre sviluppando scanner cerebrali proprietari, ritenuti più adatti al machine learning rispetto ai tradizionali EEG. Per approfondire il confronto con altre innovazioni, si veda l'articolo su PsiQuantum, un'altra startup che punta a rivoluzionare il proprio settore. Maggiori informazioni sul funzionamento dell'EEG sono disponibili su Wikipedia.
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