I dispositivi indossabili come smartwatch e fitness tracker hanno superato la semplice conta dei passi. Oggi misurano frequenza cardiaca, temperatura cutanea, saturazione di ossigeno, variabilità della frequenza cardiaca e qualità del sonno. Le aziende tecnologiche spingono l'idea che questi dispositivi possano diventare dei veri tricorder medici, ma quanto sono affidabili per individuare i primi segni di malattia? La risposta, secondo gli esperti, è che funzionano bene per rilevare deviazioni dalla norma fisiologica, ma non per diagnosticare condizioni specifiche.
Il punto di forza dei wearable: individuare le eccezioni al normale schema corporeo
Ciò che gli smartwatch sanno fare meglio è notare quando il corpo si discosta dai suoi pattern abituali. Queste anomalie possono suggerire di approfondire con un medico. Un ambito in cui si sono già dimostrati validi è la fibrillazione atriale, una aritmia cardiaca che aumenta il rischio di ictus. In uno studio sull'Apple Watch, gli avvisi di polso irregolare sono stati confermati come fibrillazione atriale nell'84% dei casi. Questo dato rende tale funzionalità una delle poche che i medici considerano clinicamente utile, perché la fibrillazione atriale ha una firma fisiologica chiara e relativamente facile da rilevare.
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Altre metriche meno affidabili e il rischio di falsi positivi
Purtroppo, la lista delle metriche ad alta affidabilità è breve. Oltre alla fibrillazione atriale, solo i pattern di sonno di base (non le fasi) e il conteggio dei passi sono considerati ragionevolmente accurati dal punto di vista medico. Al contrario, la pressione sanguigna, le stime caloriche e il tracciamento dettagliato delle fasi del sonno non sono abbastanza precisi per essere utilizzati in decisioni cliniche. Anche il VO2 max e la variabilità della frequenza cardiaca offrono solo stime grossolane. Inoltre, un aumento della frequenza cardiaca a riposo può indicare un'infezione, ma anche una notte insonne o un consumo eccessivo di alcol. I falsi positivi sono frequenti.
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Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi delle tendenze
Molto prima che compaiano i sintomi di influenza o COVID-19, il corpo inizia a cambiare in modo sottile. Le variazioni combinate di temperatura cutanea, frequenza cardiaca e pattern respiratori, confrontate con la linea di base, possono suggerire un'infezione imminente. La ricerca ha dimostrato che i wearable rilevano cambiamenti fisiologici ore prima dei sintomi. Aziende come Google, Oura e Whoop hanno integrato assistenti AI per aiutare gli utenti a interpretare i dati. Funzioni come Symptom Radar di Oura e Vitals di Apple combinano informazioni da più sensori. Tuttavia, gran parte dell'analisi AI avviene dietro le quinte, offrendo poco su cui i medici possano basarsi. Per approfondire la gestione dei dati sanitari, si veda l'articolo sulla Cartella Clinica Digitale e la conformità GDPR.
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Niente sostituisce il consulto medico nonostante i progressi tecnologici
Al meglio, le analisi AI spingeranno le persone a cercare cure più tempestivamente. Al peggio, potrebbero indurre a sostituire il parere medico con consigli generati dal computer. I sistemi attuali includono avvertenze di consultare un medico reale, ma resta il rischio che i dati del polso vengano presi come verità assoluta. Il futuro della salute indossabile non sarà un dispositivo che diagnostica dal polso, ma uno che osserva silenziosamente i pattern, avvisa quando qualcosa non quadra e fornisce un utile elemento di discussione con il professionista sanitario. La tecnologia è uno strumento, non un sostituto della visita medica. Come sottolinea Wikipedia, la fibrillazione atriale è una condizione che richiede diagnosi medica e trattamento specialistico.
Fonte: https://www.engadget.com/2206130/how-smartwatch-use-ai-to-detect-sickness
