L'intelligenza artificiale sta riscrivendo il mondo e, parallelamente, sta inventando un intero nuovo linguaggio per descrivere come lo sta facendo. Ogni riunione di prodotto, pitch o conferenza pullula di acronimi come LLM, RAG, RLHF e decine di altri termini che possono far sentire insicuri anche i professionisti più esperti del settore tecnologico. Per colmare questa lacuna, TechCrunch ha pubblicato un glossario aggiornato al 2026, spiegando in italiano semplice i concetti chiave dell'AI che è più probabile incontrare, sia che si stia sviluppando, investendo o semplicemente cercando di tenere il passo.
AGI il santo graal dell'intelligenza artificiale generale
L'Intelligenza Artificiale Generale, o AGI, rimane un termine nebuloso. Indica un'AI capace di superare l'umano medio in molti, se non nella maggior parte, dei compiti. Sam Altman, CEO di OpenAI, l'ha descritta come l'equivalente di un "umano medio che potresti assumere come collega". OpenAI definisce l'AGI come "sistemi altamente autonomi che superano gli umani nei lavori economicamente più preziosi", mentre Google DeepMind la vede come "un'AI almeno capace quanto un umano nella maggior parte dei compiti cognitivi". Anche gli esperti sono in disaccordo, rendendo questo termine uno dei più dibattuti.
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Agenti AI assistenti autonomi per compiti complessi
Un agente AI è uno strumento che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale per eseguire una serie di azioni per conto dell'utente, andando oltre le semplici chat bot. Può gestire spese, prenotare biglietti o un tavolo al ristorante, persino scrivere e mantenere codice. Tuttavia, come spiega l'articolo originale, lo spazio è ancora in evoluzione e l'infrastruttura necessaria per realizzare appieno le sue potenzialità è in fase di costruzione. Questo concetto ha implicazioni anche per il lavoro umano: ad esempio, Amazon ha recentemente chiuso l'accesso a nuovi clienti per Mechanical Turk, una piattaforma che affidava a umani compiti simili a quelli che gli agenti AI stanno iniziando a automatizzare.
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Chain of thought ragionamento passo passo per modelli linguistici
Il ragionamento a catena del pensiero (chain-of-thought) è una tecnica che permette ai modelli linguistici di grandi dimensioni di scomporre un problema in passi intermedi, migliorando la qualità del risultato finale. Se un umano, per risolvere un problema complesso come "un contadino ha polli e mucche, insieme hanno 40 teste e 120 zampe", usa carta e penna per calcolare, allo stesso modo un modello AI con chain-of-thought produce risposte più accurate, specialmente in ambiti logici e di programmazione. I modelli di ragionamento vengono ottimizzati tramite reinforcement learning per questo tipo di pensiero strutturato.
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Agenti di coding programmatori automatici senza riposo
Un agente di coding è una versione specializzata degli agenti AI applicata allo sviluppo software. Non si limita a suggerire codice che un essere umano deve revisionare e incollare, ma può scrivere, testare e debuggare codice in modo autonomo, gestendo il lavoro iterativo che occupa la giornata di uno sviluppatore. Opera su intere basi di codice, individuando bug, eseguendo test e applicando correzioni con una supervisione umana minima. È come assumere uno stagista molto veloce che non dorme mai, anche se il lavoro va comunque revisionato.
Diffusione e distillazione cuore della generazione AI
La diffusione è la tecnologia alla base di molti modelli di generazione di immagini, musica e testo. Ispirandosi alla fisica, i sistemi di diffusione "distruggono" lentamente la struttura dei dati aggiungendo rumore, per poi imparare un processo di "diffusione inversa" che ricostruisce i dati originali. La distillazione, invece, è una tecnica per estrarre conoscenza da un grande modello AI (insegnante) per addestrarne uno più piccolo e efficiente (studente), come è stato fatto per sviluppare GPT-4 Turbo a partire da GPT-4. Mentre tutte le aziende AI usano la distillazione internamente, alcuni hanno utilizzato questa tecnica per copiare modelli concorrenti, violando i termini di servizio.
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Per chi desidera approfondire, il glossario originale di TechCrunch include anche termini come fine-tuning, GAN, allucinazioni e molti altri, fornendo un quadro completo del lessico dell'intelligenza artificiale. Per una comprensione più ampia, si può consultare la pagina Wikipedia sull'intelligenza artificiale.
