Ing. Calogero Bono
GitHub heeft een gids voor ontwikkelaars gepubliceerd over agentic engineering, dat wil zeggen werken met AI-agenten gedurende de hele softwarecyclus. Het uitgangspunt zijn de cijfers die het bedrijf zelf noemt. In de week van oktober zijn de commits boven de 1,2 miljard uitgekomen, meer dan 400 procent meer dan een jaar eerder. Code schrijven kost minder, maar plannen, reviewen en observeren blijven het knelpunt, en daar wordt de echte productiviteit bepaald.
Enkele termen, voordat we naar de feiten gaan. Agentic engineering is de manier van werken waarbij AI-agenten taken zelfstandig uitvoeren terwijl jij ze stuurt. Een pull request is een wijzigingsvoorstel dat een collega controleert voordat het wordt samengevoegd. Triage is het sorteren van meldingen op prioriteit. CodeQL is de tool van GitHub die code analyseert op kwetsbaarheden. Een sandbox is een afgeschermde omgeving waarin code draait zonder je eigen computer aan te raken.
Waarom leidt meer code niet tot meer productiviteit?
Volgens GitHub waren er in één week van oktober meer commits dan in heel 2025. Het bedrijf vraagt zich af of ontwikkelaars zich werkelijk 400 procent productiever voelen.
Het tweede cijfer komt uit een studie van Faros AI die GitHub citeert. Pull requests bleven 441 procent langer in review toen teams van laag naar hoog AI-gebruik overstapten. Het werk verschuift van schrijven naar verifiëren.
Het is hetzelfde scenario dat we beschreven toen we over GitHub Rubicon schreven, bedoeld voor veel agenten op één repository.
Hoe plan je met Copilot?
De fase Plan dient om de context die verspreid is over tools, chats en oude pull requests op één plek te verzamelen. GitHub wijst op Copilot in Slack of Teams om samen te plannen met productmanagers, designers en analisten.
- Copilot kan GitHub Issues aanmaken met acceptatiecriteria en afzonderlijke taken.
- GitHub Agentic Workflows labelt issues en schat de complexiteit in, zodat eenvoudige taken direct naar Copilot gaan.
- Plan Mode vergelijkt benaderingen en levert een plan op dat je goedkeurt voordat de implementatie begint.
Hoe werk je aan meerdere taken tegelijk?
In de fase Build zorgt sessiecontinuïteit ervoor dat je dezelfde Copilot-sessie vanaf verschillende apparaten kunt hervatten. Taken draaien in cloud-sandboxes, dus ze lopen door ook met dichte laptop. De Copilot-app geeft elke sessie een geïsoleerde kopie van de repository.
Projectkennis loopt via instructies van de repository en gedeeld geheugen. Copilot Dreaming bekijkt geschikte sessies en de feedback op pull requests om het geheugen bij te werken. Met Copilot Fusion kies je modellen en diepte van redeneren, waarbij je kwaliteit, kosten en tijd in balans brengt. Een aanpak die dicht ligt bij wat beschreven staat in agentische AI en geavanceerde automatisering.
Hoe verkort je de reviewtijd van pull requests?
Voor GitHub is de reviewwachtrij "441 procent in de praktijk". Het antwoord is op twee fronten werken, wijzigingen die makkelijker te reviewen zijn en routinecontroles die aan Copilot worden toevertrouwd.
- Stacked pull requests splitsen afhankelijk werk op in kleine stukken.
- GitHub Code Quality controleert wijzigingen aan de standaarden van de organisatie.
- Copilot code review past de diepte aan op de omvang van de wijziging.
- AI Scan zoekt naar kwetsbaarheden buiten de dekking van CodeQL, terwijl AI secret detection niet-gestructureerde geheimen opspoort, zoals wachtwoorden. Voor meer uitleg is er onze gids over secrets management.
- Het package firewall, in publieke preview voor npm, kan downloads blokkeren die in strijd zijn met de regels.
- Agentic Autofix stelt beveiligingscorrecties voor en Agent Merge behandelt mislukte checks, opmerkingen en conflicten.
Als je het instelt, kan Copilot pull requests ook samenvoegen zodra de controles slagen.
Beperkingen om te kennen
De tekst is een gids van GitHub zelf, dus de voordelen zijn verklaringen van het bedrijf en geen onafhankelijk gemeten resultaten. In het materiaal dat wij hebben is de fase Observe afgekapt, daarom kunnen we die niet volledig beschrijven. Prijzen, benodigde abonnementen en de beschikbaarheid van elke functie ontbreken, behalve de publieke preview van het package firewall. De studie van Faros AI wordt geciteerd, maar door ons niet geverifieerd.
Wat verandert er voor wie met digitale techniek werkt
Als je met AI ontwikkelt, dreigt de tijd die je met schrijven bespaart verloren te gaan in reviews. Het loont om te werken met kleine, gerichte pull requests en routinecontroles te automatiseren voordat een collega ernaar kijkt. Wie Cursor of andere assistenten gebruikt, kan dezelfde redenering volgen. Voor kleine teams wordt het goed schrijven van de instructies van de repository een deel van het werk.
Ons oordeel
De gids heeft als verdienste dat hij vertrekt van een reëel probleem, de review, in plaats van alleen snelheid op te eisen. Het blijft toch promotiemateriaal. Veel genoemde functies, van Agent Merge tot automatisch samenvoegen, leggen het vertrouwen bij de agent op precies de plekken waar menselijke aandacht het meest nodig is. Het risico is dat de reviewwachtrij wordt vervangen door een wachtrij met geautomatiseerde controles die niemand leest. De methode is waardevol, maar moet stap voor stap worden ingevoerd en gemeten.
Veelgestelde vragen
Wat is agentic engineering volgens GitHub?
Het is een werkwijze waarbij AI-agenten helpen in vier fasen, Plan, Build, Verify en Observe. De ontwikkelaar stuurt de resultaten. GitHub presenteert het als een uitbreiding die verder gaat dan alleen code genereren.
Hoeveel commits heeft GitHub geregistreerd?
Meer dan 1,2 miljard in één week in oktober. Volgens GitHub is dat meer dan 400 procent ten opzichte van een jaar eerder en meer dan alle commits van heel 2025.
Wat zegt de studie van Faros AI?
Pull requests blijven 441 procent langer in review bij een hoog AI-gebruik dan bij een laag gebruik. GitHub noemt dit als bewijs dat de druk naar de review verschuift.
Kan Copilot pull requests zelfstandig samenvoegen?
Ja, als je het instelt. GitHub zegt dat Copilot pull requests samenvoegt zodra de ingestelde controles slagen.
Is het package firewall voor iedereen beschikbaar?
Het is in publieke preview voor npm. Het kan downloads blokkeren die in strijd zijn met de ingestelde beveiligingsregels. Voor andere ecosystemen zegt de bron niets.
Waar je de komende maanden op moet letten bij ondersteunde reviews
De vraag is of deze tools de wachttijd voor reviews echt verkorten. Onafhankelijke data zullen meer zeggen dan gidsen.
- Meet de gemiddelde reviewtijd van je pull requests vóór en na de invoering van agenten.
- Let op wanneer de fase Observe volledig wordt beschreven en hoe die aansluit op je monitoringtools.
- Controleer de abonnementen en kosten van de beveiligingsfuncties voordat je de controles aan hen overlaat.
