OpenAI, Altman zegt dat RAM in pc's verspild is en dat de juiste plek het datacenter is

Sam Altman stelt dat dram in thuiscomputers verspild is en naar datacenters hoort. Wat hij zei, wat hij weglaat en wat het betekent voor wie hardware koopt.

Ing. Calogero Bono 31 oktober 2026 5 min leestijd

OpenAI, Altman zegt dat RAM in pc's verspild is en dat de juiste plek het datacenter is

Sam Altman, cee van OpenAI, zei in de podcast Cheeky Pint dat het «verschrikkelijk» is dat het dram van de wereld in huiscomputers zit en daar weinig wordt gebruikt. Volgens hem levert het geheugen in de cloud meer op. De woorden komen op een moment dat het tekort aan RAM de prijzen van laptops, telefoons en videokaarten doet stijgen. Voor wie koopt of ontwikkelt gaat het om kosten en om controle over je eigen hardware.

Een paar termen, voordat we in de feiten duiken. DRAM is het werkgeheugen van computers, wat we RAM noemen. Lokale inferentie betekent een AI-model op je eigen apparaat laten draaien in plaats van op een externe dienst. Open source duidt op modellen waarvan de gewichten je kunt downloaden en zelf gebruiken. Datacenter is het gebouw vol servers dat clouddiensten host. Benutting is het aandeel van de tijd waarin een hulpbron echt werkt.

Wat heeft Sam Altman echt over RAM gezegd?

In de podcast, gepresenteerd volgens Tom's Guide door John Collison, antwoordde Altman op een vraag over tekorten in de toeleveringsketen. Hij merkte op dat veel mensen denken dat het probleem opgelost is, omdat er open source-modellen komen die je op je eigen computer kunt draaien.

De kernzin, in de Italiaanse vertaling, luidt zo. Volgens Altman is het, «vanuit een wereldwijd allocatieperspectief, echt verschrikkelijk dat ieder een deel van het schaarse wereldwijde dram-aanbod in zijn computer heeft, dat 5% van de tijd wordt gebruikt» (Tom's Hardware). En verder «in de cloud wil je maximaal gebruik».

Waarom is RAM zo schaars en duur?

Volgens The Verge hebben Samsung en SK Hynix langlopende overeenkomsten met cloudaanbieders en met projecten als Stargate van OpenAI, die een groot deel van de RAM-productie van de komende jaren hebben gereserveerd. De miljarden die in chips worden gestoken, zijn volgens de krant de reden voor de prijsstijgingen van laptops en telefoons.

Tom's Guide voegt andere factoren toe – vraag door AI, historisch lage voorraden, importheffingen en fabrieken die capaciteit verschuiven van consumentenproducten naar servers. Het noemt een DDR5-kit van 32 GB voor 500 dollar, tegen 400 eerder.

Verdedigt Altman een zakelijk belang?

Tom's Hardware schrijft het duidelijk. OpenAI heeft enkele open source-modellen, maar zijn belangrijkste zaak zijn gesloten modellen die in datacenters draaien, dus Altman zou het bedrijfsmodel van zijn onderneming verdedigen. Als mensen modellen thuis konden draaien, zouden ze misschien op termijn minder abonnementen betalen.

Windows Central herinnert eraan dat Altman eerder had gesproken over het verkopen van intelligentie «per meter», zoals water of elektriciteit. De krant, die zeer kritisch is, ziet hierin het risico dat een paar reuzen de rekenkracht controleren en verhuren. Dat is een mening, geen feit. Over Altman en zijn voorstellen lees je ook het plan om de rijkdom van AI te verdelen.

Kan de AI-zeepbel het beeld veranderen?

Volgens de journalist van Tom's Guide wel, maar dat is zijn voorspelling. Hij noemt de beursgang van Anthropic, met 16,3 miljard omzet in het eerste halfjaar van 2026 en een nettoverlies van 80,7 miljard, en koersdalingen in China en de Verenigde Staten. Hij noemt ook bedrijven die de uitgaven aan AI afremmen, waaronder Uber, dat zijn budget van 3,4 miljard in vier maanden zou hebben uitgeput.

Dezelfde auteur geeft toe eerder een voorspelling over RAM-prijzen verkeerd te hebben gehad. Zie het als een scenario. Over de vergelijking tussen leveranciers lees je Anthropic Claude tegen OpenAI.

Beperkingen om te kennen

Het cijfer van 5% is een uitspraak van Altman, geen meting die ons is laten zien. Geen enkele bron legt uit hoe het is berekend. We weten ook niet hoeveel het RAM in datacenters echt wordt gebruikt, en een reactie onder een lezer van Tom's Hardware spreekt van datacenters die meer dan 70% van de tijd stilstaan, maar dat is een onbronvermelde reactie. De scenario's over prijzen van Tom's Guide zijn hypothesen. Windows Central is een opinieartikel.

Wat er verandert voor wie met digitale techniek werkt

Voor een bedrijf blijft de kost van hardware hoog en moeilijk voorspelbaar. Als je pc's of servers moet vernieuwen, kan uitstel lonen, maar alleen als de huidige apparaten het nog redden. Wie met lokale AI werkt, moet geheugen, privacy en de kosten van de cloud afwegen. Tom's Guide merkt op dat veel bedrijven privacy als de grootste rem op de cloud noemen. Het onderwerp raakt ook aan energie en het grondgebied, zoals het geval van de datacenters van Big Tech in Italië laat zien. Voor de servers van een website voorkomt beheerde hosting dat je zelf geheugen moet kopen.

Ons oordeel

Het argument van Altman heeft een echte kern, want RAM is schaars en een stilstaande eenheid is verspild. Maar de redenering veronderstelt dat datacenters het beter gebruiken, en dat bewijst hij niet. Wie voorstelt het geheugen van anderen te verplaatsen, is ook degene die er het meeste koopt. De keuze tussen bezitten en huren van rekenkracht is niet alleen een kwestie van verdeling, maar ook van afhankelijkheid van een paar leveranciers. We willen dat de lezer beslist op basis van zijn eigen kosten, niet op basis van een metafoor.

Veelgestelde vragen

Waarom zegt Altman dat RAM in pc's een probleem is?

Volgens hem wordt het RAM thuis weinig gebruikt, 5% van de tijd, terwijl het in de cloud maximaal zou werken. Dat zei hij tegen Cheeky Pint toen hij over het dramtekort sprak.

Is het RAM-tekort de schuld van OpenAI?

Volgens de bronnen gedeeltelijk. The Verge schrijft dat overeenkomsten van Samsung en SK Hynix met clouddiensten en Stargate het grootste deel van de productie reserveren. Tom's Guide noemt ook importheffingen en lage voorraden.

Zullen de RAM-prijzen dalen?

Dat is niet zeker. Tom's Guide schetst twee scenario's, een daling en langdurige schaarste, en geeft toe dat het eerder een voorspelling verkeerd had.

Pleit Altman voor het belang van OpenAI?

Tom's Hardware beweert van wel. De belangrijkste modellen van OpenAI zijn gesloten en draaien in datacenters, dus lokale inferentie zou abonnementen kunnen verminderen.

Loont lokale AI?

Dat hangt ervan af. Tom's Guide noemt privacy, geen gebruikslimieten en onafhankelijkheid van abonnementen, maar je hebt hardware met veel geheugen nodig, en dat is nu duur.

RAM-prijzen en de boekhouding van AI, waar je vanaf nu op let

De prijs van geheugen volgt de keuzes van de producenten en de cijfers van AI-bedrijven. De rest zijn hypothesen.

Let erop of Samsung, SK Hynix en Micron de productie terugbrengen naar consumentenmodules of het aanbod juist beperken.
Kijk naar de jaarcijfers en beursgangen van AI-bedrijven, want een terugval in uitgaven kan de vraag naar geheugen veranderen.
Bepaal welke werkbelastingen op open lokale modellen kunnen draaien voordat je een hardwarebudget vastlegt.