Il costo per sviluppare un nuovo farmaco raddoppia ogni nove anni dal 1950 — lo chiamano Legge di Eroom, l'inverso della Legge di Moore. Oggi servono 10-15 anni e miliardi di dollari per portare una molecola sul mercato. Ma l'AI promette di chiudere il loop dei dati: machine learning che analizza risultati clinici, predice tossicità, accelera gli screening. Il problema? I dati sono il carburante, e l'Europa ha il serbatoio mezzo vuoto.
Negli Stati Uniti, big pharma e startup (insieme a Google DeepMind, NVIDIA, OpenAI) stanno costruendo pipeline verticali: dati proprietari + modelli custom + trial accelerati. La Cina, dal canto suo, ha un ecosistema centralizzato che bypassa la privacy a favore della velocità. L'Europa? Ha il GDPR, una frammentazione normativa tra stati membri, e nessun investimento pubblico paragonabile. Il risultato è che le aziende europee — e italiane in particolare — restano fuori dal gioco o diventano acquirenti di tecnologie altrui.
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Noi, di Meteora Web, lo vediamo ogni giorno con i clienti PMI: chi non controlla il proprio stack tecnologico paga pegno.
Qui è la stessa cosa, ma su scala farmaceutica. Spendere milioni in licenze di piattaforme AI americane, senza possedere i dati né il modello, significa firmare un contratto di dipendenza. E mentre Bruxelles discute di AI Act e armonizzazione, i capitali volano altrove. L'Italia, con una tradizione farmaceutica importante (Lombardia, Emilia-Romagna, ma anche PMI specializzate), rischia di diventare un hub di produzione a basso margine, non di innovazione. Il problema non è tecnico: è politico. Serve una strategia industriale che metta i dati al centro, con chiare regole di condivisione (non di chiusura), e investimenti pubblici in infrastrutture di calcolo e talenti. Altrimenti Eroom’s Law continuerà a colpire, e l'Europa resterà a guardare.
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Per chi sviluppa software o gestisce dati in ambito pharma, la lezione è una: scegliete stack che vi diano controllo. Se la piattaforma di AI è a canone e i dati vanno su server di terzi, state affittando il vostro futuro. Costruite in casa o usate modelli open source, ma tenete i dati vicini. Come noi consigliamo ai piccoli e-commerce di non affidarsi a canoni a vita per temi e plugin, così in farmaceutica: possedere i dati è l'unica vera difesa contro la dipendenza tecnologica. Il divario digitale è anche geografico, e noi siciliani lo sappiamo bene. Se non colmiamo questo gap ora, tra dieci anni compreremo farmaci progettati da AI allenate su dati di altri pazienti.
