Google ha annunciato oggi il lancio di Gemini 3.6 Flash, un aggiornamento del modello presentato lo scorso maggio all'I/O 2026. La nuova versione incorpora il feedback di sviluppatori e clienti, offrendo una maggiore efficienza nei token in tutte le attività. Rispetto a Gemini 3.5 Flash, il nuovo modello consuma il 17% in meno di token in output secondo l'Artificial Analysis Index, riducendo il numero di passaggi di ragionamento e chiamate a strumenti necessari per completare flussi di lavoro multi-step. Il prezzo è inferiore: 1,50 dollari per milione di token in input e 7,50 dollari per milione di token in output, rispetto ai 9 dollari della versione precedente.
Prestazioni di coding superiori e precisione aumentata
In termini di coding, Gemini 3.6 Flash offre una precisione maggiore con meno modifiche indesiderate al codice e cicli di esecuzione ridotti. I benchmark mostrano un salto qualitativo: su DeepSWE il modello raggiunge il 49% contro il 37% del predecessore, mentre su MLE Bench per la ricerca ML si attesta al 63,9% rispetto al 49,7%. Per i lavori di knowledge, il punteggio GDPval-AA sale a 1421 da 1349. Le capacità di computer use passano dal 78,4% all'83% su OSWorld-Verified. La data di knowledge cutoff è finalmente avanzata da gennaio 2025 a marzo 2026.
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Gemini 3.5 Flash-Lite per task ad alta velocità e bassa latenza
Google ha anche presentato Gemini 3.5 Flash-Lite, pensato per attività che richiedono alta produttività e bassa latenza, come la ricerca agentica e l'elaborazione di documenti. Secondo Google, offre una qualità significativamente migliore rispetto a 3.1 Flash-Lite rilasciato a marzo, con un prezzo di 0,30 dollari per milione di token in input e 2,50 dollari per token in output. I progressi sono evidenti in Terminal-Bench 2.1 (54% contro 31%), nel contesto lungo con GDM-MRCR v2 (72,2% contro 60,1%) e nell'esecuzione di task reali con GDPval-AA v2 (1140 contro 642). Inoltre, 3.5 Flash-Lite supera 3 Flash su SWE-Bench Pro (54,2% contro 49,6%) e OSWorld-Verified (74,0% contro 65,1%).
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Novità per la sicurezza: Gemini 3.5 Flash Cyber
L'azienda ha inoltre annunciato Gemini 3.5 Flash Cyber, una variante specializzata nel rilevamento e nella correzione di vulnerabilità di sicurezza. Basato su Flash per la sua efficienza, il modello mira a identificare, validare e correggere problemi di sicurezza del codice su larga scala a un costo per token inferiore rispetto a modelli più grandi. Lo strumento CodeMender di Google utilizza più agenti 3.5 Flash Cyber. L'accesso è inizialmente riservato a governi e partner fidati come parte di un programma pilota ad accesso limitato, per dare ai difensori un vantaggio nella ricerca e correzione di vulnerabilità critiche prima che possano essere sfruttate.
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Gemini 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite sono disponibili da oggi nell'app Gemini, con il secondo modello in arrivo anche su Google Search. Gli sviluppatori possono accedervi tramite Google Antigravity, AI Studio e Android Studio. Guardando al futuro, Google ha ribadito che Gemini 3.5 Pro è attualmente in test con partner e sarà rilasciato non appena pronto. Nel frattempo, il team DeepMind è già al lavoro sulla prossima generazione: il pre-addestramento per Gemini 4 è già iniziato. Per rimanere aggiornati sulle dinamiche del settore AI, vale la pena leggere l'articolo su come l'AI cinese divide la Casa Bianca e le implicazioni per l'Europa. Inoltre, per un contesto più ampio, si può consultare la voce di Wikipedia su Gemini.
Fonte: https://9to5google.com/2026/07/21/gemini-3-6-flash-launch
