Un recente studio della Boston University ha messo in luce un effetto controintuitivo del modo in cui le aziende presentano gli strumenti di intelligenza artificiale. Quando un agente AI viene etichettato come 'dipendente' o 'collega', gli esseri umani tendono a ridurre la propria attenzione e a commettere più errori nel controllo del suo lavoro. La ricerca, condotta dalla professoressa Emma Wiles, ha rilevato che i partecipanti hanno individuato il 18% in meno di errori quando il contenuto era attribuito a un 'impiegato AI' anziché a un semplice chatbot. Questo dato solleva interrogativi significativi sul futuro dell'integrazione dell'AI nei luoghi di lavoro.
Il nome conta: l'effetto psicologico della terminologia
Lo studio ha coinvolto 1.261 manager, quasi un terzo dei quali ha dichiarato che la propria azienda già considera gli agenti AI come dipendenti, con tanto di titolo e responsabilità definite. Il 23% li inserisce addirittura negli organigrammi aziendali. Wiles ha scoperto che trattare uno strumento software come un collega umano inverte la percezione della responsabilità. I partecipanti si sentivano meno responsabili del risultato e avevano il 44% di probabilità in più di delegare a un superiore la revisione del lavoro, vanificando così il risparmio di tempo che l'uso dell'agente avrebbe dovuto garantire. Questo fenomeno, spiega Wiles, è pericoloso perché riduce il senso di controllo e la capacità di correggere gli errori.
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Le aziende tecnologiche spingono sugli agenti AI come 'colleghi digitali'
Grandi nomi come Microsoft, OpenAI, Anthropic e Google hanno recentemente rilasciato strumenti orientati alla gestione di team di agenti AI, spesso pubblicizzati come colleghi digitali con capacità cognitive simili a quelle umane. Anche Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha parlato di 'umani digitali' nei luoghi di lavoro. Ma secondo Daron Acemoglu, economista del MIT premio Nobel 2024, questa marketing è fuorviante. Acemoglu sostiene che gli agenti AI dovrebbero essere ottimizzati per migliorare le capacità umane, non per sostituirle. I progressi tecnici degli agenti sono reali, ma definirli 'colleghi' crea aspettative irrealistiche e danneggia le prestazioni umane.
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Uno studio di Stanford conferma: i lavoratori sanno cosa vogliono dall'AI
Un'altra ricerca, condotta a Stanford su 1.500 lavoratori in 104 professioni, ha chiesto loro quali compiti vorrebbero effettivamente automatizzare. I risultati mostrano un divario tra ciò che gli esperti tecnologici ritengono adatto all'AI e ciò che i lavoratori desiderano. Ad esempio, i commessi legali volevano assistenza per monitorare l'avanzamento dei casi, mentre la verifica delle valutazioni creditizie, ritenuta ideale dagli esperti, era tra i compiti che i lavoratori non volevano assolutamente delegare. Questo suggerisce che un approccio collaborativo, in cui l'AI supporta senza sostituire, è più efficace.
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Il rischio di una nuova 'cultura della colpa'
Definire un agente AI come 'dipendente' potrebbe diventare un comodo capro espiatorio. Già si sono verificati incidenti in cui l'AI è stata incolpata per errori umani, come nel caso del bombardamento di una scuola femminile in Iran, inizialmente attribuito a Claude. La ricerca di Wiles dimostra che l'etichettatura influenza il comportamento umano: se lo strumento è percepito come un collega, le persone si sentono meno responsabili. Per un confronto tra diversi chatbot AI e le loro applicazioni pratiche, si può leggere il nostro articolo Quale chatbot AI fa per te? ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity a confronto per esigenze specifiche. Inoltre, il dibattito etico sull'uso dell'AI si intensifica, come dimostra la controversia sull'uso della voce di Gene Wilder generata dall'AI da parte di Netflix.
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Conclusioni: meglio chiamare le cose con il loro nome
In definitiva, la ricerca suggerisce che chiamare un agente AI 'Alex il dipendente' è solo un esercizio di branding. Non rende lo strumento più adatto al lavoro e, anzi, peggiora le prestazioni degli umani che ci lavorano. Come sottolinea Acemoglu, l'obiettivo dovrebbe essere quello di potenziare le capacità umane, non di sostituirle. Per approfondire il concetto di agente intelligente, si consulti la voce su Wikipedia. Gli esseri umani meritano strumenti che li aiutino a fare meglio, non colleghi fittizi che li rendano meno attenti.
Fonte: https://www.technologyreview.com/2026/06/29/1139849/ai-agents-are-not-your-coworkers
