OpenAI, Altman diz que a RAM nos PCs é desperdiçada e que o lugar certo é o data center

Sam Altman sostiene che la DRAM nei computer di casa sia sprecata e vada nei data center. Cosa ha detto, cosa omette e cosa cambia para quem compra hardware.

Ing. Calogero Bono 31 outubro 2026 6 min de leitura

OpenAI, Altman diz que a RAM nos PCs é desperdiçada e que o lugar certo é o data center

Sam Altman, CEO da OpenAI, disse ao podcast Cheeky Pint que é «terrível» ter a DRAM do mundo dentro dos computadores de casa, usada pouco. Segundo ele, a memória rende mais na nuvem. As palavras chegam enquanto a escassez de RAM faz subir os preços de notebooks, celulares e placas de vídeo. Para quem compra ou desenvolve, a questão envolve custos e controle do próprio hardware.

Alguns termos, antes de entrar nos fatos. DRAM é a memória de trabalho dos computadores, a que chamamos RAM. Inferência local significa rodar um modelo de IA no próprio dispositivo em vez de em um serviço remoto. Open source indica modelos cujos pesos podem ser baixados e usados por conta própria. Data center é a estrutura cheia de servidores que hospeda os serviços em nuvem. Utilização é a parcela do tempo em que um recurso efetivamente trabalha.

O que Sam Altman disse de fato sobre a RAM?

No podcast, conduzido segundo o Tom's Guide por John Collison, Altman respondeu a uma pergunta sobre as faltas na cadeia de fornecimento. Observou que muitos acham que o problema está resolvido, porque haverá modelos open source para rodar no próprio computador.

A frase central, na tradução italiana, é esta. Segundo Altman, «de uma perspectiva de alocação global, é realmente terrível que cada um tenha uma parte da escassa oferta mundial de DRAM no próprio computador, usada 5% do tempo» (Tom's Hardware). E ainda, «na nuvem você quer a máxima utilização».

Por que a RAM é tão escassa e cara?

Segundo o The Verge, Samsung e SK Hynix têm acordos de longo prazo com provedores de serviços em nuvem e com projetos como o Stargate da OpenAI, que reservaram grande parte da produção de RAM dos próximos anos. Os bilhões investidos em chips são, para o jornal, a razão dos aumentos em notebooks e celulares.

O Tom's Guide acrescenta outros fatores – demanda ligada à IA, estoques historicamente baixos, tarifas e fundições que deslocam capacidade dos produtos de consumo para os servidores. Cita um kit DDR5 de 32 GB a 500 dólares, contra 400 antes.

Altman defende um interesse comercial?

O Tom's Hardware afirma isso com clareza. A OpenAI tem alguns modelos open source, mas seu negócio principal são modelos fechados que rodam em data centers, então Altman estaria defendendo o modelo da empresa. Se as pessoas pudessem rodar modelos em casa, poderiam um dia pagar menos assinaturas.

O Windows Central lembra que Altman já havia falado em vender inteligência «por medidor», como água ou eletricidade. O veículo, bastante crítico, vê nisso o risco de poucos gigantes controlarem a capacidade de cálculo e a alugarem. É uma opinião, não um fato. Sobre Altman e suas propostas, veja também o plano para distribuir a riqueza da IA.

A bolha da IA pode mudar o quadro?

Para o jornalista do Tom's Guide, sim, mas trata-se de uma previsão dele. Cita o IPO da Anthropic, com 16,3 bilhões de receita no primeiro semestre de 2026 e um prejuízo líquido de 80,7 bilhões, além de quedas na bolsa na China e nos Estados Unidos. Cita também empresas que estão freando os gastos com IA, entre elas a Uber, que teria esgotado o orçamento de 3,4 bilhões em quatro meses.

O próprio autor admite ter errado uma previsão anterior sobre os preços da RAM. Leia isso como um cenário. Sobre a comparação entre fornecedores, veja Anthropic Claude contra OpenAI.

Limites a conhecer

O dado de 5% é uma frase de Altman, não uma medição que nos foi mostrada. Nenhuma fonte explica como foi calculado. Também não sabemos quanto da RAM dos data centers é realmente usada, e um comentário nos leitores do Tom's Hardware fala em centros ociosos acima de 70%, mas é um comentário sem fonte. Os cenários de preço do Tom's Guide são hipóteses. O Windows Central publica um texto de opinião.

O que muda para quem trabalha com digital

Para uma empresa, o custo do hardware continua alto e difícil de prever. Se você precisa renovar PCs ou servidores, adiar pode compensar, mas só se os equipamentos atuais aguentarem. Quem desenvolve com IA local precisa pesar memória, privacidade e assinatura da nuvem. O Tom's Guide observa que muitas empresas apontam a privacidade como o maior freio à nuvem. O tema também toca a energia e o território, como mostra o caso dos data centers das Big Techs na Itália. Para os servidores de um site, uma hospedagem gerenciada evita comprar memória por conta própria.

Nossa opinião

O argumento de Altman tem um núcleo verdadeiro, porque a RAM é escassa e uma unidade parada é desperdício. Mas o raciocínio pressupõe que os data centers a usem melhor, e isso não é demonstrado. Quem propõe deslocar a memória alheia é também quem compra mais dela. A escolha entre possuir e alugar capacidade de cálculo não é apenas um problema de alocação, é uma questão de dependência de poucos fornecedores. Preferimos que o leitor decida com base nos próprios custos, e não em uma metáfora.

Perguntas frequentes

Por que Altman diz que a RAM nos PCs é um problema?

Porque, segundo ele, a RAM de casa é usada pouco, cerca de 5% do tempo, enquanto na nuvem trabalharia no máximo. Ele disse isso à Cheeky Pint ao falar da escassez de DRAM.

A escassez de RAM é culpa da OpenAI?

Em parte, segundo as fontes. O The Verge escreve que acordos da Samsung e da SK Hynix com provedores de nuvem e com o Stargate reservam grande parte da produção. O Tom's Guide também cita tarifas e estoques baixos.

Os preços da RAM vão cair?

Não há certeza. O Tom's Guide prevê dois cenários, um de queda e outro de escassez prolongada, e admite ter errado uma previsão anterior.

Altman fala em favor da OpenAI?

O Tom's Hardware sustenta que sim. Os principais modelos da OpenAI são fechados e rodam em data centers, então a inferência local poderia reduzir as assinaturas.

Vale a pena a IA local?

Depende. O Tom's Guide cita privacidade, ausência de limites de uso e independência das assinaturas, mas é preciso hardware com muita memória, hoje caro.

Preços da RAM e balanços da IA, o que observar daqui em diante

O preço da memória vai seguir as escolhas dos fabricantes e as contas das empresas de IA. O resto são hipóteses.

Acompanhe se Samsung, SK Hynix e Micron voltam a produzir módulos para o consumidor ou cortam a oferta.
Observe os balanços e os IPOs das empresas de IA, porque uma freada nos gastos pode mudar a demanda por memória.
Avalie quais cargas de trabalho podem rodar em modelos abertos locais antes de definir um orçamento de hardware.