Quante volte abbiamo ricevuto suggerimenti di libri banali? “Se ti piace Il Signore degli Anelli, prova Brandon Sanderson”. Ma i gusti letterari sono più complessi. Un esperimento ha dimostrato che ChatGPT può andare ben oltre, analizzando la propria libreria personale per offrire raccomandazioni sorprendentemente accurate.
Il problema dei consigli di lettura generici
I motori di raccomandazione tradizionali si basano su generi e autori popolari. Ignorano le sfumature, come l'umorismo, lo stile narrativo o la satira sociale. Un lettore appassionato di fantascienza ironica o di mondi burocratici assurdi fatica a trovare suggerimenti mirati. ChatGPT, se alimentato con dati dettagliati, può invece costruire un profilo letterario preciso.
Come ho insegnato a ChatGPT i miei gusti letterari
L'approccio non è stato chiedere semplicemente “consigliami un libro”. Ho invece fornito a ChatGPT una lista dei miei autori e titoli preferiti, chiedendogli di farmi domande per affinare la comprensione. Ha voluto sapere cosa mi era piaciuto di specifici romanzi, se avevo letto opere simili e persino quando li avevo scoperti. Dopo circa mezz'ora, ha smesso di interrogarmi e ha iniziato ad analizzarmi. Ha osservato che le mie scaffali suggeriscono un amore per la narrativa speculativa con un senso di gioco, per mondi elaborati ma non complessi fine a se stessi, e per l'umorismo che rivela qualcosa sui personaggi. Un ritratto non perfetto, ma sorprendentemente vicino.
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Le sorprese e le correzioni del profilo letterario
ChatGPT ha individuato pattern che io stesso non avevo notato: predilezione per storie di assurdità burocratica, istituzioni inaffidabili e città strane. Suggerì inizialmente la serie Murderbot di Martha Wells, ma poiché l'avevo già letta, si è adattato. Ha spostato l'attenzione su autori come Nick Harkaway e Walter Moers, con titoli come The Gone-Away World e The City of Dreaming Books. Ogni raccomandazione includeva una spiegazione del perché si adattava al mio profilo, e persino avvertenze su eventuali difetti, come un'atmosfera troppo cupa o una trama militare prolissa. Questo livello di dettaglio ha reso i consigli molto più utili di una semplice lista.
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Il valore delle correzioni e dei suggerimenti inaspettati
Il vero salto di qualità è avvenuto quando ho iniziato a contestare alcuni suggerimenti. Una raccomandazione troppo cupa è stata sostituita da una più adatta. Un'altra, incentrata su una lunga campagna militare, è stata scartata. Ogni correzione ha permesso a ChatGPT di restringere ulteriormente il campo. Alla fine, il profilo letterario era così preciso da sembrare quasi umano. Uno dei suggerimenti più intriganti è stato QualityLand di Marc-Uwe Kling, una satira fantascientifica, accompagnato dalla precisazione che la satira era più diretta rispetto ai miei libri preferiti, ma in linea con il mio interesse per la tecnologia e i sistemi che vanno in tilt in modo organizzato. Non mancavano errori: a volte ChatGPT cercava pattern forzati, come linkare due libri solo perché entrambi contenevano biblioteche. Ma nel complesso, l'esperienza è stata superiore a una ricerca su Google. Ho ottenuto una lista di lettura per i prossimi anni, basata sulle evidenze della mia libreria. Come ha notato un collega, l'intelligenza artificiale può diventare un assistente letterario personalizzato, a patto di fornirle i dati giusti. Per approfondire come l'AI stia cambiando le abitudini quotidiane, leggi il nostro articolo su come le funzionalità AI di Android sono passate da criticate a indispensabili. Inoltre, per ulteriori informazioni su ChatGPT, consulta la voce su Wikipedia.
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