Tokenmaxxing è stata la tendenza più calda nella Silicon Valley all'inizio di quest'anno. I CEO incoraggiavano i dipendenti a spingere l'uso dell'AI al massimo, fino a che la bolletta non è arrivata. Uber, secondo fonti, avrebbe bruciato il budget annuale per l'AI in pochi mesi. Alcune aziende hanno tagliato le licenze di Claude per parti della loro organizzazione, e Meta ha ucciso la sua classifica interna. Questo conflitto tra hype e ROI è esattamente dove vive quotidianamente Tiffany Luck, partner di NEA. Ha iniziato la sua carriera convincendo le aziende che l'e-commerce era il futuro, e ora è totalmente concentrata sull'AI, specialmente per le possibilità di 'momenti magici' nel business consumer.
Il costo del Tokenmaxxing
Il fenomeno del tokenmaxxing rappresenta l'uso eccessivo e spesso inefficiente dei modelli di AI generativa. Le aziende, spinte dalla competizione e dalla paura di rimanere indietro, hanno incoraggiato i dipendenti a utilizzare strumenti come ChatGPT, Claude e Gemini per qualsiasi attività, dalla scrittura di email alla generazione di report. Tuttavia, come sottolinea Luck in una recente intervista podcast su Equity di TechCrunch, molte organizzazioni stanno ora affrontando la realtà dei costi elevati associati a questi strumenti. Uber ha dovuto rivedere le proprie spese dopo aver superato il budget in pochi mesi, mentre Meta ha eliminato la sua leaderboard interna per l'AI, segno che l'adozione sfrenata non portava necessariamente produttività.
Sponsored Protocol
Secondo Luck, le startup stanno intervenendo per aiutare le imprese a tracciare il ritorno sull'investimento (ROI) dell'AI. Strumenti di osservabilità e piattaforme di gestione dei costi stanno diventando essenziali per capire dove finiscono i soldi e quali attività generano valore reale. La pressione per dimostrare un ROI chiaro è aumentata, con i leader mondiali che chiedono sovranità tecnologica e trasparenza nei costi.
Sponsored Protocol
Il futuro degli agenti personali
Luck è ottimista riguardo agli agenti AI personali, che potrebbero rivoluzionare il consumer business. Immagina assistenti in grado di gestire prenotazioni, acquisti e pianificazione in modo proattivo, creando quei 'momenti magici' che fidelizzano i clienti. Tuttavia, ammonisce che la chiave sarà un'adozione misurata, con un chiaro monitoraggio dei costi e dei benefici. Le aziende devono passare dalla mentalità del tokenmaxxing a un approccio strategico, dove ogni token speso è giustificato da un risultato tangibile.
Sponsored Protocol
Per saperne di più sull'evoluzione dell'AI nel consumer, gli algoritmi personalizzabili stanno cambiando l'esperienza utente, e l'AI gioca un ruolo centrale. Ma senza controllo dei costi, il rischio è di finire come Uber o Meta. L'AI è una tecnologia potente, ma la sua sostenibilità economica richiede disciplina.
In conclusione, il tokenmaxxing ha insegnato una lezione dura: l'entusiasmo per l'AI deve essere bilanciato dalla responsabilità finanziaria. Le aziende che sapranno integrare l'AI in modo intelligente, misurandone l'impatto, saranno quelle che vinceranno nel lungo termine, trasformando la bolletta in un investimento redditizio.
Fonte: https://techcrunch.com/video/neas-tiffany-luck-says-enterprises-are-still-figuring-out-their-ai-roi
