Ing. Calogero Bono
Google heeft Gemini 4 Carbon beschikbaar gemaakt voor ontwikkelaars, bedrijven, wetenschappers en consumenten, twee weken nadat het model was uitgebracht aan een groep cyberbeveiligingsexperts. Volgens Google is het zijn sterkste model, bedoeld voor lange en complexe taken. De introductieprijs is gelijk aan die van Gemini 4 Argon. Voor wie software ontwikkelt of AI in het bedrijf gebruikt, verandert vooral de manier waarop je tussen modellen kiest, niet alleen wat je betaalt.
Enkele termen, voordat we naar de feiten gaan. Token is de eenheid waarin modellen tekst lezen en schrijven, en op basis daarvan wordt de prijs berekend. Een agent is een AI-systeem dat taken in meerdere stappen uitvoert en daarbij gereedschap gebruikt. Long-horizon duidt op lange taken met veel onderling verbonden stappen. Zero-day is een kwetsbaarheid die degene die haar moet verhelpen nog niet kent. Benchmark is een standaardtest om modellen met elkaar te vergelijken.
Wat is Gemini 4 Carbon en hoe verschilt het van Argon?
Volgens Google DeepMind is Carbon het sterkste model van de familie, met prestaties op het niveau van de wereldtop in cyberbeveiliging en in agentische workflows van lange duur. Argon, dat kort daarvoor uitkwam, blijft voor Google de ideale keuze voor het grootste deel van het ontwikkel- en kenniswerk.
Carbon is bedoeld voor taken die het model op de proef stellen, zoals complexe debugging in meerdere stappen en open wetenschappelijk onderzoek. Daarvoor gebruikt het meer tokens dan Argon, verkent het grondiger en doorloopt het lange verificatiecycli. Dat legt ook The Verge uit. We hebben de beperkte lancering al behandeld in dit artikel.
Wat kost het en waar kun je het gebruiken?
Toegang via de API is er in Google AI Studio en in Gemini for business, voor alle betalende ontwikkelaars en bedrijven. De introductieprijs is 2 dollar per miljoen tokens invoer en 10 per miljoen uitvoer, net als bij Argon. Abonnees van Google AI Ultra vinden het ook in Antigravity, in de Gemini-app en in AI Mode in de Zoekfunctie.
Volgens The Verge ligt de prijs ongeveer een vijfde van GPT-6 Astra van OpenAI en een vierde van Fable 5.2 van Anthropic. De kosten verdubbelen eind november, wanneer de introductieperiode eindigt. De prijs per token zegt echter niet hoeveel het werkelijk kost, omdat modellen voor dezelfde taak verschillende aantallen tokens gebruiken. Wil je het uitproberen, dan is Google AI Studio het beginpunt.
Wat is de swarmfunctie van Antigravity?
Google introduceert in preview /swarm in Antigravity, het ontwikkelplatform van het bedrijf op basis van agents. Het zet een enkele prompt om in een gecoördineerd team van agents, die je in realtime kunt volgen.
Volgens Google wijst het Carbon toe aan de rollen die meer redeneervermogen vragen, zoals architectuurontwerp, coördinatie en audit. Daarnaast werken snellere en lichtere modellen, in geïsoleerde en parallelle werkruimten, met tegenstanders die elke wijziging testen. Hoe je de AI van Google in code gebruikt, lees je in onze gids over het genereren en beoordelen van code.
Welke resultaten claimt Google op het gebied van beveiliging en wetenschap?
Dit zijn beweringen van Google en zijn partners. In het interne systeem Project Fortify behaalde Carbon een recall van 100% bij het scannen en een precisie van 95% bij de selectie, op een interne benchmark. Met het programma Scan for Good van Wiz vond het zero-daykwetsbaarheden bij twee grote SaaS-leveranciers in minder dan twee uur.
Op wetenschappelijk gebied noemt Google de formele verificatie van de cryptografische code van het Signal-protocol, in weken in plaats van de jaren die ervaren teams nodig hebben. Bij het voorspellen van eiwitstructuren haalde Carbon op zeven eiwitfamilies gemiddeld 40 keer meer homologen op. Google benadrukt dat bredere tests nog lopen.
Beperkingen om te kennen
Bijna alle resultaten komen van Google en van uitgekozen partners, vaak op interne benchmarks of in evaluaties vóór de release. The Verge wijst erop dat bedrijven de gunstigste resultaten kiezen, en dat Carbon op de meeste maatstaven achter Fable 5.2 blijft. Het is niet duidelijk of en wanneer het model naar abonnees van lagere niveaus of naar gratis gebruikers komt. De werkelijke kosten per taak moeten nog worden gemeten, en de prijzen verdubbelen eind november.
Wat verandert voor wie met digitale techniek werkt
Als je software ontwikkelt, heb je nu twee modellen uit dezelfde familie tegen dezelfde prijs, en moet je beslissen waar het duurdere model per token echt nodig is. Voor gewone taken geeft Google zelf Argon aan. Carbon heeft zin voor migraties, onderzoek naar de oorzaak van een fout en beveiligingscontroles. Wie AI in producten integreert, doet er goed aan de kosten per taak te meten en niet alleen naar de prijs per token te kijken. Wie vanaf nul begint, kan onze gids voor de Gemini API gebruiken.
Ons oordeel
De zet is sterk qua prijs, maar de prijs is het kwetsbaarste onderdeel. De verdubbeling eind november komt precies op het moment dat veel bedrijven workflows rond het model hebben gebouwd. Ook de veiligheidsresultaten zijn interessant, maar moet je lezen voor wat ze zijn – casussen die het bedrijf zelf en partners hebben gekozen. Nuttiger wordt het om te zien hoe Carbon presteert op echte code van kleine bedrijven, en niet alleen op grote open-sourceprojecten.
Veelgestelde vragen
Is Gemini 4 Carbon gratis?
Nee. De API is betaald en bedoeld voor ontwikkelaars en bedrijven, tegen 2 dollar per miljoen tokens invoer en 10 uitvoer. Abonnees van Google AI Ultra vinden het in Google-producten. Het is niet duidelijk of het ook voor gratis gebruikers komt.
Is Carbon beter dan Argon?
Dat hangt af van de taak. Volgens Google blijft Argon de ideale keuze voor het grootste deel van het ontwikkel- en kenniswerk. Carbon is bedoeld voor complexe taken in meerdere stappen, en verbruikt meer tokens.
Wat is /swarm?
Het is een previewfunctie van Antigravity. Het zet een prompt om in een gecoördineerd team van agents, die je in realtime kunt volgen. Carbon kan de rollen van ontwerp, coördinatie en audit op zich nemen.
Blijft de prijs zo?
Nee. Volgens The Verge verdubbelt de introductieprijs eind november. Die blijft dan waarschijnlijk lager dan die van concurrenten per token, maar niet noodzakelijk per taak.
Waar kan ik het uitproberen?
In Google AI Studio en in Gemini for business, met het betaalde niveau. Google noemt ook Android Studio. Ultra-abonnees gebruiken het ook in Antigravity, in de Gemini-app en in AI Mode.
Waar je op moet letten na de introductieprijs van eind november
De komende weken zullen laten zien of Carbon standhoudt buiten de tests die Google heeft gekozen. Het is ook belangrijk te zien hoe de werkelijke kosten veranderen na de verdubbeling.
- Probeer dezelfde echte taak met Argon en Carbon en vergelijk het verbruik aan tokens en de kwaliteit van het resultaat.
- Noteer de datum van eind november en reken de maandelijkse kosten met de verdubbelde prijs door voordat je erop bouwt.
- Controleer of Google Carbon uitbreidt naar lagere abonnementen en of er onafhankelijke benchmarks verschijnen naast die van Google.
