Ing. Calogero Bono
Google a rendu Gemini 4 Carbon accessible aux développeurs, aux entreprises, aux scientifiques et aux utilisateurs grand public, deux semaines après sa sortie auprès d'un groupe d'experts en cybersécurité. Selon Google, c'est son modèle le plus puissant, conçu pour les travaux longs et complexes. Le prix de lancement est identique à celui de Gemini 4 Argon. Pour ceux qui développent des logiciels ou utilisent l'IA en entreprise, cela change la façon de choisir entre les modèles, bien plus que la manière de dépenser.
Quelques termes, avant d'entrer dans les faits. Token est l'unité dans laquelle les modèles lisent et écrivent le texte, et c'est sur elle que se calcule le prix. Un agent est un système d'IA qui exécute des tâches en plusieurs étapes, en utilisant des outils. Long-horizon désigne les travaux longs, avec de nombreuses étapes liées entre elles. Zero-day désigne une vulnérabilité encore inconnue de ceux qui devraient la corriger. Benchmark est un test standard pour comparer les modèles.
Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon et en quoi diffère-t-il d'Argon ?
Selon Google DeepMind, Carbon est le modèle le plus puissant de la famille, avec des performances de pointe en cybersécurité et dans les flux de travail agentiques de longue durée. Argon, sorti peu avant, reste pour Google le choix idéal pour l'essentiel du travail de développement et de connaissance.
Carbon est en revanche conçu pour les tâches qui mettent le modèle à l'épreuve, comme le débogage complexe en plusieurs étapes et la recherche scientifique ouverte. Pour cela il utilise davantage de tokens qu'Argon, explore en profondeur et effectue de longs cycles de vérification. C'est ce qu'explique aussi The Verge. Nous avons déjà raconté les débuts réservés dans cet article.
Combien coûte-t-il et où peut-on l'utiliser ?
L'accès via API se fait dans Google AI Studio et dans Gemini for business, pour tous les développeurs et entreprises payants. Le prix de lancement est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 par million en sortie, comme pour Argon. Les abonnés Google AI Ultra le trouvent aussi dans Antigravity, dans l'application Gemini et dans AI Mode de la Recherche.
Selon The Verge, le prix représente environ un cinquième de GPT-6 Astra d'OpenAI et un quart de Fable 5.2 d'Anthropic. Les coûts doublent fin novembre, à la fin de la période de lancement. Le prix par token ne donne toutefois pas le coût réel, car les modèles utilisent des quantités de tokens différentes pour une même tâche. Si tu veux l'essayer, Google AI Studio est le point de départ.
Qu'est-ce que la fonction swarm d'Antigravity ?
Google présente en aperçu /swarm dans Antigravity, sa plateforme de développement fondée sur les agents. Elle transforme un seul prompt en une équipe coordonnée d'agents, que tu peux suivre en temps réel.
Selon Google, Carbon prend en charge les rôles qui demandent le plus de raisonnement, comme la conception de l'architecture, la coordination et l'audit. À ses côtés travaillent des modèles plus rapides et plus légers, dans des espaces de travail isolés et parallèles, avec des vérificateurs antagonistes qui testent chaque modification. Pour comprendre comment utiliser l'IA de Google dans le code, consulte notre guide sur la génération et la revue de code.
Quels résultats Google annonce-t-elle en sécurité et en science ?
Il s'agit d'affirmations de Google et de ses partenaires. Dans le système interne Project Fortify, Carbon a obtenu un rappel de 100 % lors du scan et une précision de 95 % lors de la sélection, sur un benchmark interne. Avec le programme Scan for Good de Wiz, il a trouvé des vulnérabilités zero-day chez deux grands fournisseurs SaaS en moins de deux heures.
Côté scientifique, Google cite la vérification formelle du code du protocole cryptographique de Signal, en quelques semaines au lieu des années nécessaires à des équipes expertes. Pour la prédiction des structures protéiques, sur sept familles de protéines, Carbon a retrouvé en moyenne 40 fois plus d'homologues. Google précise que des tests plus larges sont encore en cours.
Limites à connaître
Presque tous les résultats viennent de Google et de partenaires choisis, souvent sur des benchmarks internes ou lors d'évaluations avant la sortie. The Verge rappelle que les entreprises retiennent les résultats les plus favorables, et que Carbon se situe derrière Fable 5.2 sur la plupart des indicateurs. On ne sait pas si ni quand le modèle arrivera aux abonnés d'entrée de gamme ou aux utilisateurs gratuits. Le coût réel par tâche reste à mesurer, et les prix doublent fin novembre.
Ce qui change pour ceux qui travaillent avec le numérique
Si tu développes des logiciels, tu disposes désormais de deux modèles de la même famille au même prix, et tu dois décider où le plus coûteux en tokens est vraiment utile. Pour les tâches courantes, Google recommande elle-même Argon. Carbon a du sens pour les migrations, l'analyse des causes d'une erreur et les revues de sécurité. Pour ceux qui intègrent l'IA dans leurs produits, mieux vaut mesurer le coût par tâche plutôt que de s'arrêter au prix par token. Si tu pars de zéro, tu peux consulter notre guide de l'API Gemini.
Notre avis
La stratégie est solide sur le prix, mais le prix est justement le point le plus fragile. Le doublement fin novembre tombe au moment où beaucoup d'entreprises auront construit leurs flux de travail autour du modèle. Les résultats en matière de sécurité, intéressants, doivent aussi être lus pour ce qu'ils sont – des cas choisis par l'entreprise elle-même et par ses partenaires. Il sera plus utile de voir comment Carbon se comporte sur du code réel de petites entreprises, et pas seulement sur de grands projets open source.
Questions fréquentes
Gemini 4 Carbon est-il gratuit ?
Non. L'API est réservée aux développeurs et aux entreprises payants, à 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 en sortie. Les abonnés Google AI Ultra le trouvent dans les produits Google. On ne sait pas encore s'il arrivera aux utilisateurs gratuits.
Carbon ou Argon, lequel choisir ?
Cela dépend de la tâche. Pour Google, Argon reste le choix idéal pour l'essentiel du travail de développement et de connaissance. Carbon sert aux tâches complexes en plusieurs étapes, et consomme davantage de tokens.
Qu'est-ce que /swarm ?
C'est une fonction en aperçu d'Antigravity. Elle transforme un prompt en une équipe coordonnée d'agents, que tu peux suivre en temps réel. Carbon peut prendre en charge les rôles de conception, de coordination et d'audit.
Ce prix restera-t-il le même ?
Non. Selon The Verge, le prix de lancement double fin novembre. Il resterait néanmoins inférieur à celui des concurrents par token, mais pas forcément par tâche.
Où peut-on l'essayer ?
Dans Google AI Studio et dans Gemini for business, avec la formule payante. Google cite aussi Android Studio. Les abonnés Ultra y accèdent également dans Antigravity, dans l'application Gemini et dans AI Mode.
Ce qu'il faut surveiller après le prix de lancement de fin novembre
Les prochaines semaines montreront si Carbon tient hors des tests choisis par Google. Il faudra aussi voir comment évolue le coût réel après le doublement.
- Teste la même tâche réelle avec Argon et Carbon et compare les tokens consommés et la qualité du résultat.
- Note la date de fin novembre et calcule ton coût mensuel avec le prix doublé avant de construire dessus.
- Vérifie si Google étend Carbon aux formules inférieures et s'il publie des benchmarks indépendants en plus des siens.
