Ing. Calogero Bono
Google ha reso disponibile Gemini 4 Carbon a sviluppatori, aziende, scienziati e utenti consumer, due settimane dopo il rilascio a un gruppo di esperti di sicurezza informatica. Secondo Google è il suo modello più forte, pensato per lavori lunghi e complessi. Il prezzo introduttivo è uguale a quello di Gemini 4 Argon. Per chi sviluppa software o usa l'IA in azienda cambia il modo di scegliere tra i modelli, non solo quello di spendere.
Qualche termine, prima di entrare nei fatti. Token è l'unità in cui i modelli leggono e scrivono il testo, e su di essa si calcola il prezzo. Un agente è un sistema di IA che esegue compiti in più passaggi, usando strumenti. Long-horizon indica lavori lunghi, con molti passi collegati. Zero-day è una vulnerabilità ancora sconosciuta a chi dovrebbe correggerla. Benchmark è un test standard per confrontare i modelli.
Che cos'è Gemini 4 Carbon e in cosa differisce da Argon?
Secondo Google DeepMind, Carbon è il modello più forte della famiglia, con prestazioni di frontiera in sicurezza informatica e nei flussi di lavoro agentici di lunga durata. Argon, uscito poco prima, resta per Google la scelta ideale per la maggior parte del lavoro di sviluppo e di conoscenza.
Carbon è invece pensato per i compiti che mettono alla prova il modello, come debug complessi in più passaggi e ricerca scientifica aperta. Per farlo usa più token di Argon, esplora a fondo e compie lunghi cicli di verifica. Lo spiega anche The Verge. Abbiamo già raccontato il debutto riservato in questo articolo.
Quanto costa e dove si può usare?
L'accesso via API è in Google AI Studio e in Gemini for business, per tutti gli sviluppatori e le aziende a pagamento. Il prezzo introduttivo è di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 per milione in uscita, come Argon. Gli abbonati Google AI Ultra lo trovano anche in Antigravity, nell'app Gemini e in AI Mode nella Ricerca.
Secondo The Verge, il prezzo è circa un quinto di GPT-6 Astra di OpenAI e un quarto di Fable 5.2 di Anthropic. I costi raddoppiano a fine novembre, quando finisce il periodo introduttivo. Il prezzo per token non dice però il costo reale, perché i modelli usano quantità diverse di token per lo stesso compito. Se vuoi provarlo, Google AI Studio è il punto di partenza.
Che cos'è la funzione swarm di Antigravity?
Google presenta in anteprima /swarm in Antigravity, la sua piattaforma di sviluppo basata sugli agenti. Trasforma un singolo prompt in una squadra coordinata di agenti, che puoi seguire in tempo reale.
Secondo Google, Carbon si assegna ai ruoli che richiedono più ragionamento, come progettazione dell'architettura, coordinamento e audit. Accanto lavorano modelli più veloci e leggeri, in spazi di lavoro isolati e paralleli, con verificatori avversari che mettono alla prova ogni modifica. Per capire come si usa l'IA di Google nel codice, c'è la nostra guida su generazione e revisione del codice.
Quali risultati dichiara Google in sicurezza e scienza?
Sono dichiarazioni di Google e dei suoi partner. Nel sistema interno Project Fortify, Carbon ha ottenuto il 100% di recall nella scansione e il 95% di precisione nella selezione, su un benchmark interno. Con il programma Scan for Good di Wiz ha trovato vulnerabilità zero-day in due grandi fornitori SaaS in meno di due ore.
In ambito scientifico, Google cita la verifica formale del codice del protocollo crittografico di Signal, in settimane invece degli anni richiesti da team esperti. Nella previsione delle strutture proteiche, su sette famiglie di proteine, Carbon ha recuperato in media 40 volte più omologhi. Google precisa che test più ampi sono ancora in corso.
Limiti da conoscere
Quasi tutti i risultati vengono da Google e da partner scelti, spesso su benchmark interni o in valutazioni pre-rilascio. The Verge ricorda che le aziende scelgono i risultati più favorevoli, e che Carbon sta dietro a Fable 5.2 nella maggior parte delle metriche. Non è chiaro se e quando il modello arriverà agli abbonati di fascia bassa o agli utenti gratuiti. Il costo reale per compito resta da misurare, e i prezzi raddoppiano a fine novembre.
Cosa cambia per chi lavora con il digitale
Se sviluppi software, ora hai due modelli della stessa famiglia allo stesso prezzo, e devi decidere dove serve davvero il più costoso in token. Per le attività ordinarie Google stessa indica Argon. Carbon ha senso per migrazioni, indagini sulle cause di un errore e revisioni di sicurezza. Per chi integra l'IA nei prodotti, conviene misurare il costo per compito e non fermarsi al prezzo per token. Chi parte da zero può usare la nostra guida alla Gemini API.
Il nostro parere
La mossa è forte sul prezzo, ma il prezzo è la parte più fragile. Il raddoppio a fine novembre arriva proprio quando molte aziende avranno costruito flussi di lavoro sul modello. Anche i risultati di sicurezza, interessanti, vanno letti per ciò che sono. Sono casi scelti dall'azienda stessa e da partner. Più utile sarà vedere come si comporta Carbon su codice reale di piccole imprese, non solo su grandi progetti open source.
Domande frequenti
Gemini 4 Carbon è gratuito?
No. L'API è per gli sviluppatori e le aziende a pagamento, a 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita. Gli abbonati Google AI Ultra lo trovano nei prodotti Google. Non è chiaro se arriverà agli utenti gratuiti.
Meglio Carbon o Argon?
Dipende dal compito. Per Google, Argon resta la scelta ideale per la maggior parte del lavoro di sviluppo e di conoscenza. Carbon serve per attività complesse in più passaggi, e consuma più token.
Che cos'è /swarm?
È una funzione in anteprima di Antigravity. Trasforma un prompt in una squadra coordinata di agenti, che puoi seguire in tempo reale. Carbon può occuparsi dei ruoli di progettazione, coordinamento e audit.
Il prezzo resterà questo?
No. Secondo The Verge il prezzo introduttivo raddoppia alla fine di novembre. Resterebbe comunque inferiore ai concorrenti per token, ma non necessariamente per compito.
Dove posso provarlo?
In Google AI Studio e in Gemini for business, con il livello a pagamento. Google cita anche Android Studio. Gli abbonati Ultra l'usano anche in Antigravity, nell'app Gemini e in AI Mode.
Cosa tenere d'occhio dopo il prezzo introduttivo di fine novembre
Le prossime settimane mostreranno se Carbon regge fuori dai test scelti da Google. Conta anche vedere come cambia il costo reale dopo il raddoppio.
- Prova lo stesso compito reale con Argon e Carbon e confronta token consumati e qualità del risultato.
- Segna la data di fine novembre e calcola il costo mensile con il prezzo raddoppiato prima di costruirci sopra.
- Controlla se Google estende Carbon ai piani più bassi e se pubblica benchmark indipendenti oltre ai suoi.
