Ing. Calogero Bono
Anthropic ha pubblicato le sue prime misure su quanto la propria ricerca sull'IA sia già svolta da Claude. Nello stesso periodo, nella versione rivista del modulo S-1/A depositata alla SEC il 2 novembre 2026, ha scritto di poter soddisfare presto la propria definizione di progresso accelerato dall'IA. Conta perché una grande azienda dichiara numeri sul proprio processo interno e ammette di non aver notato, in passato, accelerazioni importanti mentre avvenivano.
Kilka terminów, zanim przejdziemy do faktów. RSI (recursive self-improvement) to rekurencyjne samodoskonalenie, model, który pomaga stworzyć własnego następcę. AI R&D to badania i rozwój w dziedzinie AI. AL to skala automatyzacji Epoch AI, od AL0 (brak udziału AI) do AL5 (pełna autonomia). S-1 to dokument złożony w SEC przed wejściem na giełdę. Compute to moc obliczeniowa używana do trenowania i uruchamiania modeli.
Co Anthropic zmierzyła w tym, jak AI rozwija AI?
W oficjalnym wpisie firma proponuje trzy narzędzia pomiaru. Pierwsze dotyczy tego, jak bardzo AI buduje kolejną wersję samej siebie w porównaniu z ludźmi. Drugie zdolność nadzorowania i zatrzymywania działań agentów AI w systemach wewnętrznych. Trzecie zasoby napędzające rozwój coraz lepszych modeli.
Anthropic zbudowała prototyp o nazwie Anthropic R&D Automation Index. Katalogizuje każdy rodzaj pracy badawczej wykonywanej w firmie, ocenia, na ile jest zautomatyzowany, i agreguje wyniki.
Ile pracy badawczej wykonuje już Claude?
Według Anthropic w sierpniu 2026 Claude nie działał w pełni autonomicznie w żadnym mierzonym podzbiorze pracy badawczej. Model «prowadzi» 26% tej pracy, czyli wykonuje dużą część zadania na podstawie wysokopoziomowego polecenia, a człowiek nadzoruje. Udział pracy na poziomie «AI współpracuje» przekracza 90%.
To dane podane przez firmę, nieweryfikowane przez strony trzecie. Sama Anthropic wskazuje dwie przeszkody w porównaniach między laboratoriami. Brakuje wspólnej metodologii, a oceniającym jest własny model firmy, który może popełniać błędy tak jak model kontrolowany.
Jak kontroluje się agentów AI?
W sierpniu 2026 równocześnie pracowało około 30 000 agentów nad badaniami i inżynierią, na najczęściej używanej wewnętrznej platformie. Pomiary obejmują tylko tę platformę. Anthropic proponuje trzy wskaźniki.
- Pokrycie, czyli udział działań przechodzących przez monitor przed lub po wykonaniu.
- Opóźnienie przeglądu, czyli czas między działaniem a kontrolą, najpierw automatyczną, potem ludzką.
- Wskaźnik eskalacji, czyli udział zadań zablokowanych, przekierowanych lub zgłoszonych.
Firma twierdzi, że pojedynczy agenci rzadko się mylą, ale przy milionach agentów nawet rzadkie zdarzenia stają się częste. Dla osób używających agentów w swoich procesach temat jest bliski jailbreakom i prompt injection.
Co S-1 mówi o ryzyku RSI?
Jak relacjonuje TechCrunch, a za nim HDblog, w czynnikach ryzyka Anthropic pisze, że w przeszłości nie zidentyfikowała silnego przyspieszenia, dopóki nie już się dokonało. Dodaje, że jej wewnętrzne szacunki mogą doprowadzić do «niedługo» spełnienia definicji dramatycznie przyspieszonego postępu przypisywanego AI, zawartej w jej Responsible Scaling Policy.
Żaden obecny model nie został wskazany jako przekraczający próg. Firma deklaruje, że nie przewiduje używania Claude'a w pełni samodzielnie, bez istotnego nadzoru człowieka, i rozważa zmiany polityki, by utrzymać kontrolę człowieka.
Ograniczenia, które warto znać
Dane o automatyzacji pochodzą z prototypowego indeksu, obliczonego na modelach firmy i bez zewnętrznej weryfikacji. Pomiary agentów dotyczą jednej platformy. Analiza wykorzystania compute obejmuje jeden tydzień, od 13 do 20 lipca, a dostępne oficjalne źródło urywa się przed pokazaniem wyników, więc ich nie podajemy. Pozostaje do zobaczenia, jak zadziałają niezależni obserwatorzy, których Anthropic zapowiada.
Co zmienia się dla osób pracujących w cyfrowym świecie
Dla firmy lub programisty sygnał jest taki, że AI już pisze dużą część kodu i analiz tych, którzy ją budują. Warto nie traktować asystentów jak nieomylnych narzędzi i zawsze przewidzieć przegląd przez człowieka. Kto integruje modele przez API, powinien spodziewać się szybkich aktualizacji i zachowań zmieniających się między wersjami. Także europejska regulacja, opisana w przewodniku po EU AI Act, opiera się na przejrzystości modeli.
Nasza opinia
Publikowanie metryk o własnym procesie to krok użyteczny i rzadki. Ale to autoocena, a S-1 jest też dokumentem marketingowym, jak przypomina TechCrunch. Wartość zależy od niezależnej weryfikacji, a nie od procentów. Uderza przyznanie, że przeoczono wcześniejsze przyspieszenia. Jeśli to prawda, problemem nie jest tylko szybkość, lecz zdolność zauważenia jej na czas.
Najczęstsze pytania
Czym jest RSI?
To autonomiczne rekurencyjne samodoskonalenie. Model pomaga stworzyć potężniejszą wersję samego siebie, co przyspiesza kolejną generację. Według definicji Anthropic skrajnym przypadkiem jest model, który buduje następcę w pełni samodzielnie.
Czy AI Anthropic już sama się buduje?
Nie do końca. Anthropic deklaruje, że Claude nie działa w pełni autonomicznie w żadnym mierzonym podzbiorze. Jednak prowadzi 26% tej pracy i współpracuje przy ponad 90% badań.
Czy Anthropic twierdzi, że RSI jest bliskie?
Twierdzi, że w najbliższym czasie może spełnić definicję przyspieszonego postępu przypisywanego AI, zawartą w jej polityce. Żaden obecny model nie został wskazany jako przekraczający próg, a firma nadal ocenia dane.
Kto sprawdza te liczby?
Na razie nikt z zewnątrz. Anthropic planuje zaprosić niezależnych ewaluatorów z kilku organizacji, z dostępem do procesów i danych wewnętrznych. Wcześniej METR testował jej monitoring offline.
Dlaczego część osób jest sceptyczna?
Bo S-1 służy zarówno informowaniu, jak i promowaniu firmy. Mówienie o bliskości modelu, który sam się buduje, może mieć też funkcję wizerunkową, jak zauważa TechCrunch.
Weryfikacje zewnętrzne i zasady kontroli człowieka, sygnały do śledzenia
Najbliższe miesiące pokażą, czy te liczby staną się standardem, czy pozostaną odosobnioną inicjatywą. Liczą się weryfikacja przez strony trzecie i ewentualne zmiany polityki.
- Sprawdź, czy pojawią się obiecani niezależni obserwatorzy i jakie dane będą mogli zobaczyć.
- Śledź aktualizacje Responsible Scaling Policy dotyczące utrzymania kontroli człowieka.
- Sprawdzaj, czy inne laboratoria publikują pomiary porównywalne z tymi samymi metrykami.
