Ing. Calogero Bono
A Anthropic publicou suas primeiras medições sobre quanto da própria pesquisa em IA já é feito pelo Claude. No mesmo período, na versão revisada do formulário S-1/A entregue à SEC em 2 de novembro de 2026, escreveu que pode atender em breve a sua própria definição de progresso acelerado pela IA. É relevante porque uma grande empresa declara números sobre o seu processo interno e admite não ter notado, no passado, grandes acelerações enquanto elas aconteciam.
Alguns termos, antes de entrar nos fatos. RSI (recursive self-improvement) é a melhoria recursiva, um modelo que contribui para criar o seu próprio sucessor. AI R&D é a pesquisa e desenvolvimento em IA. AL é a escala de automação da Epoch AI, de AL0 (nenhuma intervenção da IA) a AL5 (autonomia total). S-1 é o documento entregue à SEC antes da abertura de capital na Bolsa. Compute é a capacidade de processamento usada para treinar e fazer funcionar os modelos.
O que a Anthropic mediu sobre a IA que desenvolve IA?
No post oficial a empresa propõe três instrumentos de medição. O primeiro trata de quanto a IA constrói a versão seguinte de si mesma em comparação com os humanos. O segundo, da capacidade de supervisionar e interromper as ações dos agentes de IA nos sistemas internos. O terceiro, dos recursos que alimentam o desenvolvimento de modelos mais capazes.
A Anthropic criou um protótipo chamado Anthropic R&D Automation Index. Ele cataloga cada tipo de trabalho de pesquisa feito na empresa, avalia o quanto cada um está automatizado e agrega as pontuações.
Quanto trabalho de pesquisa o Claude já faz?
Segundo a Anthropic, em agosto de 2026 o Claude não opera com plena autonomia em nenhum subconjunto medido do trabalho de pesquisa. O modelo «conduz» 26% desse trabalho, ou seja, completa grande parte da tarefa a partir de uma instrução de alto nível enquanto o humano supervisiona. A parcela de trabalho pelo menos no nível «a IA colabora» passa de 90%.
São dados declarados pela empresa, não verificados por terceiros. A própria Anthropic aponta dois obstáculos para a comparação entre laboratórios. Falta uma metodologia comum, e quem avalia é um modelo próprio, que pode errar como o modelo que está sendo controlado.
Como são controlados os agentes de IA?
Em agosto de 2026 havia cerca de 30.000 agentes trabalhando ao mesmo tempo em pesquisa e engenharia, na plataforma interna mais usada. As medições cobrem apenas essa plataforma. A Anthropic propõe três indicadores.
- Cobertura, a parcela de ações que passa por um monitor antes ou depois da execução.
- Latência de revisão, o tempo entre a ação e o controle, primeiro automático e depois humano.
- Taxa de escalonamento, a parcela de atividades bloqueadas, redirecionadas ou sinalizadas.
A empresa afirma que os agentes individuais erram raramente, mas com milhões de agentes até os eventos raros se tornam frequentes. Para quem usa agentes nos próprios fluxos, o tema está próximo do de jailbreak e prompt injection.
O que o S-1 diz sobre o risco de RSI?
Como relata o TechCrunch, e retoma o HDblog, nos fatores de risco a Anthropic escreve que, no passado, não identificou uma forte aceleração até depois de ela ter acontecido. Acrescenta que suas estimativas internas podem levá-la a atender «em breve» a definição de progresso dramaticamente acelerado atribuível à IA da sua Responsible Scaling Policy.
Nenhum modelo atual foi indicado como acima do limite. A empresa diz não prever o uso do Claude de forma totalmente autônoma, sem supervisão humana significativa, e estar avaliando mudanças na política para manter o controle humano.
Limites que vale conhecer
Os números sobre automação vêm de um índice protótipo, calculado com modelos da própria empresa e sem verificação externa. As medições sobre agentes se referem a uma única plataforma. A análise do uso de compute cobre uma semana, de 13 a 20 de julho, e a fonte oficial à nossa disposição para antes de apresentar os resultados, por isso não os reportamos. Ainda falta ver os observadores externos que a Anthropic diz que pretende incluir.
O que muda para quem trabalha com digital
Para uma empresa ou um desenvolvedor, o sinal é que a IA já escreve grande parte do código e das análises de quem a constrói. Vale não tratar os assistentes como ferramentas infalíveis e sempre prever uma revisão humana. Quem integra modelos via API deve esperar atualizações rápidas e comportamentos que mudam entre versões. A regulação europeia, descrita no guia sobre o EU AI Act, também passa pela transparência sobre os modelos.
A nossa opinião
Publicar métricas sobre o próprio processo é um passo útil e raro. Mas é uma autoavaliação, e um S-1 também é um documento de marketing, como lembra o TechCrunch. O valor vai depender da verificação independente, não dos percentuais. Chama a atenção a admissão de não ter percebido acelerações passadas. Se for verdade, o problema não é só a velocidade, é a capacidade de notá-la a tempo.
Perguntas frequentes
O que é o RSI?
É a melhoria recursiva autônoma. Um modelo contribui para criar uma versão mais poderosa de si mesmo, que acelera a geração seguinte. Pela definição da Anthropic, o caso extremo é um modelo que constrói o sucessor com total autonomia.
A IA da Anthropic já se constrói sozinha?
Não totalmente. A Anthropic declara que o Claude não opera com plena autonomia em nenhum subconjunto medido. Mas ele conduz 26% do trabalho e colabora em mais de 90% da pesquisa.
A Anthropic diz que o RSI está iminente?
Diz que pode atender em breve a definição de progresso acelerado atribuível à IA da sua política. Nenhum modelo atual foi indicado como acima do limite, e a empresa ainda está avaliando os dados.
Quem verifica esses números?
Por enquanto, nenhum órgão externo. A Anthropic prevê incluir avaliadores independentes de várias organizações, com acesso a processos e dados internos. No passado, a METR testou seu monitoramento offline.
Por que há quem seja cético?
Porque o S-1 serve tanto para informar quanto para promover a empresa. Dizer que está perto de um modelo que se constrói sozinho pode ter também uma função de imagem, como observa o TechCrunch.
Verificações externas e regras sobre controle humano, os sinais a acompanhar
Os próximos meses vão mostrar se esses números se tornam um padrão ou continuam como uma iniciativa isolada. Contam a verificação de terceiros e eventuais mudanças na política.
- Veja se chegam os observadores independentes prometidos e quais dados poderão acessar.
- Acompanhe as atualizações da Responsible Scaling Policy sobre a manutenção do controle humano.
- Verifique se outros laboratórios publicam medições comparáveis com as mesmas métricas.
