Databricks ha annunciato un nuovo round di finanziamento che porta la valutazione dell'azienda a 188 miliardi di dollari. Il round, guidato da Coatue, non è ancora stato chiuso formalmente, ma la società ha reso pubblica la notizia in anticipo, un segno della forte domanda degli investitori. Solo pochi mesi fa, a febbraio, Databricks aveva chiuso un round da 5 miliardi a 134 miliardi di valutazione, mentre a settembre 2025 raccoglieva 1 miliardo a 100 miliardi. Questa ascesa fulminea è il risultato di una trasformazione radicale: da piattaforma di big data a protagonista dell'intelligenza artificiale.
La metamorfosi da big data a AI company
Fondata nel 2013, Databricks è inizialmente cresciuta come software per archiviare e analizzare enormi quantità di dati nel cloud. Con l'esplosione dell'AI generativa, l'azienda ha saputo sfruttare il suo patrimonio di dati aziendali per offrire soluzioni di intelligenza artificiale sicure e governate. Ha lanciato prodotti come Lakebase, il database per agenti AI, Unity, il gateway AI, e Omnigent, un 'meta-harness' per gestire più agenti contemporaneamente. Questa strategia ha permesso a Databricks di posizionarsi come un punto di riferimento per le imprese che vogliono adottare l'AI senza rinunciare al controllo dei dati.
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L'adozione di modelli open weight per ridurre i costi
Un elemento chiave della strategia di Databricks è l'uso di modelli open weight, come GLM 5.2 di Z.ai, per abbattere i costi delle attività di coding. Il CEO Ali Ghodsi ha recentemente condiviso i risultati di un benchmark interno su 3.000 ingegneri software, dimostrando che i modelli open weight gestiscono compiti complessi a un costo totale inferiore rispetto a quelli proprietari di Anthropic e OpenAI. Lo studio ha anche rivelato che la scelta del 'harness' (lo strumento che avvolge il modello e gestisce il contesto) ha un impatto significativo sui costi. Il sistema open-source Pi si è rivelato tra i più efficienti, riducendo le spese senza sacrificare la qualità. 'La lezione non è che un harness sia sempre più economico, ma che la scelta del modello è solo un pezzo del puzzle', ha dichiarato l'azienda nel post.
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Questa attenzione all'efficienza economica ha consolidato l'immagine di Databricks come azienda AI, attirando investimenti massicci. Il fenomeno è così pervasivo che persino catene di sandwich come Jersey Mike's hanno menzionato l'AI 22 volte nei loro documenti S-1. La corsa all'AI sta ridefinendo le valutazioni di mercato, e Databricks ne è l'esempio più lampante.
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Per approfondire il tema della sicurezza nell'AI, leggi il nostro articolo sul procuratore di San Francisco che impone ad Apple e Google di rimuovere app per deepfake. Per una panoramica sulle minacce informatiche, consulta la guida di Wikipedia sulla sicurezza informatica.
